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Mit Stream Governance ein Data Mesh in Confluent Cloud aufbauen

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Modernisierung der Datenstrategie - jetzt loslegen Im Rahmen eines Vortrags und einer Demo zeigen wir, welche Power ein Data Mesh auf Confluent Cloud entfaltet.Das Webinar geht auf die Implementierung der vier Schlüsselprinzipien eines Data Mesh mit Confluent Cloud und seinen Stream Governance-Funktionen ein, um hohe Datenqualität, Auffindbarkeit und Kompatibilität für Apache Kafka® Echtzeitdatenströme sicherzustellen.

Das Produktteam von Confluent stellt zudem die neuesten Stream Governance-Funktionen vor, die den sicheren Zugriff auf Kafka-Datenströme demokratisieren und die Entwicklung von Echtzeit-Datenprodukten im Unternehmen beschleunigen.

Jetzt anmelden und erfahren, wie:

  • Datenintegrität und -kompatibilität sichergestellt, Datenqualitätsprobleme schnell behoben und die Schema-Evolution für Kafka-Topics mit Schema Registry vereinfacht werden können
  • Data Discovery verbessert und der nahtlose Zugriff auf Datenströme mit Data Portal, der neuen Self-Service-Schnittstelle von Stream Catalog ermöglicht wird
  • Entdeckung und Fehlerbehebung von komplexen Datenströmen mit Echtzeit- und Point-in-Time-Stream-Lineage-Maps vereinfacht wird

Olivia ist Product Marketer bei Confluent und dafür zuständig, die Einführung von Confluent Cloud und Confluent Platform voranzutreiben und Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von Daten-Streaming auszuschöpfen. Bevor sie zu Confluent kam, leitete sie Programme und Go-to-Market-Initiativen für Infrastruktur-, Speicher- und Edge-Technologie-Lösungen bei Red Hat.

David Araujo ist Director of Product Management für Stream Governance bei Confluent. Im Laufe seiner Karriere hat er sich vom Engineer zum Product Manager weiterentwickelt und Erfahrung in verschiedenen Branchen auf mehreren Kontinenten gesammelt, insbesondere in den Bereichen Datenmanagement und Strategie. Er hat einen Master- und Bachelor-Abschluss in Informatik von der Universität Evora in Portugal.