Der Data Streaming Report 2026: Die Lücke zwischen Daten und KI-Nutzen schließen

In einer KI-getriebenen Welt hängt Erfolg von mehr als nur von leistungsstarken Modellen aber – er beruht auf dem Zugang zu zu kontextbezogenen, zuverlässigen Echtzeit-Daten.

Der Data Streaming Report 2026: Bridging the Gap Between Data and AI Value greift nun in seiner fünften Ausgabe auf Erkenntnisse von 4625 IT-Führungskräften aus verschiedenen Branchen und Regionen auf. Die Ergebnisse zeigen, wie Daten-Streaming-Plattformen (DSPs) zu einer strategischen Notwendigkeit für Unternehmen geworden sind, wenn sie die Einführung von KI beschleunigen, Business Value aus Daten erschließen und in einer zunehmend von Echtzeit geprägten Welt wettbewerbsfähig bleiben wollen. Tatsächlich bewerten 88 % der IT-Führungskräfte Daten-Streaming als eine hohe Investitionspriorität, was seine wachsende Rolle im Zentrum moderner Daten- und KI-Strategien unterstreicht.

Die geschäftlichen Auswirkungen sind eindeutig. Die Hälfte der Unternehmen berichtet von einem mindestens 5-fachen ROI ihrer Daten-Streaming-Investitionen, während 88 % einen 2-fachen ROI oder mehr erzielen. Gleichzeitig haben 94 % der Technologie-Leader schon beobachtet oder erwarten, dass Daten-Streaming die Wirkung ihrer KI-Investitionen verstärkt.

Unternehmen investieren nicht nur in Daten-Streaming – sie nutzen es, um die Grundlage für den Erfolg von KI zu schaffen. Im Report erfährst du, wie DSPs:

• Die Einführung von KI beschleunigen (90 %), indem sie Unternehmen dabei helfen, anhaltende Herausforderungen in Bezug auf Datenzugriff, Qualität und Governance zu überwinden.
• Agentic-AI-Initiativen vorantreiben, indem sie die kontextualisierten und zuverlässigen Echtzeitdaten bereitstellen, die erforderlich sind, um autonome Systeme in jeder Skalierung zu unterstützen.
• Geschäftsergebnisse erzielen durch bessere Kundenerlebnisse (97 %), KI-Innovation (93 %), verbessertes Risikomanagement (93 %) und eine schnellere Markteinführung (89 %).
• Implementierung eines Shift-Left-Ansatzes bei der Datenintegration, indem Verarbeitung, Qualitätskontrollen und Governance näher an die Quelle verlagert werden, um die Datenqualität zu verbessern und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

Mit der beschleunigten Einführung von KI erkennen Unternehmen eine grundlegende Wahrheit: KI ist nur so effektiv wie die Daten, die hinter ihr stehen. Entdecke, warum DSPs zur Echtzeit-Datenbasis für den KI-Erfolg geworden sind – und wie führende Unternehmen sie nutzen, um Innovation, ROI und Wettbewerbsvorteile voranzutreiben.