Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Cyberkriminelle sind raffinierter, besser vernetzt und stellen eine größere Bedrohung für Unternehmen dar als je zuvor. Betrugsversuche sind komplex geworden und führen dazu, dass Unternehmen weltweit immer öfter Milliardenverluste in den Vorstandsetagen rechtfertigen müssen. Und die Bedrohungslandschaft entwickelt sich täglich weiter. Doch wie gelingt es Betrügern immer wieder, scheinbar sichere Modelle zur Betrugserkennung zu überlisten?
In unserem E-Book „Erfolgreiche Betrugserkennung im Kontext“, gehen wir auf die Komplexität der Betrugserkennung ein und erklären, warum die derzeitigen Erkennungs-Tools oft nicht ausreichen und wie Confluent helfen kann.
Wir schauen uns an, wie wichtig es ist, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu nutzen, um „blinde Flecken“ zu vermeiden, die dazu führen können, dass nicht autorisierte Transaktionen durch das Netz schlüpfen.
Führende Unternehmen wie Capital One, Bank Rakyat Indonesia und EVO Banco, nutzen Confluent, um ihre Strategien zur Betrugsbekämpfung zu unterstützen.
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