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5 Tipps zu einer verbesserten Betrugserkennung und -prävention mit Daten-Streaming

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Ist es wirklich möglich, dem Betrugsrisiko vorzubeugen, ohne die Kosten für die operative Dateninfrastruktur zu erhöhen? Moderne Betrugstechnologie erfordert einen modernen Ansatz zur Betrugserkennung, und das erfordert Echtzeitdaten. Branchenführende Unternehmen wie Capital One, RBC und andere erkennen Betrug mithilfe von Daten-Streaming, um Kunden in Echtzeit zu schützen.

Unsere Fünf-Schritte-Checkliste herunterladen, um zu sehen, wie Daten-Streaming die Betrugserkennung und -prävention verbessern und beschleunigen kann. Umsatzeinbußen vermeiden und gleichzeitig bereits vorhandene wertvolle Daten optimal nutzen. Die Checkliste enthält praktische Tipps von führenden Finanzdienstleistern zu folgenden Themen: – Vorgehensweise bei der Betrugserkennung – Abstimmung von Zeitrahmen und Technologiebedarf – Wann historische und Echtzeitdaten verknüpft werden sollten – Was man über Unveränderlichkeit und ihre Rolle bei der Betrugserkennung wissen sollte

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