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Comment créer un chatbot IA en temps réel avec RAG en utilisant Flink, Elastic, OpenAI et LangChain ?

Apprenez à créer un chatbot IA génératif en temps réel qui utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour fournir des réponses précises et contextualisées.

En regardant ce webinaire, vous découvrirez :

  • Comment cela prend vie en utilisant la plateforme de streaming de données de Confluent avec Apache Flink®, Elasticsearch, OpenAI et LangChain pour construire un chatbot évolutif et fiable.
  • Comment effectuer l'incorporation de vecteurs et la recherche de vecteurs pour le RAG
  • Comment construire un pipeline d'inférence en temps réel et des workflows
  • Comment appliquer la logique métier et les exigences de conformité aux sorties des modèles de LLM
  • Comment maintenir une base de connaissances en temps réel et contextualisée en utilisant des connecteurs, le traitement de flux, l'inférence de modèles AI Flink et la gouvernance des flux

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