[Webinar] Michelin’s Evolution to Cloud-Native Microservices | Register Today

Online Talk

Memulai dengan Apache Kafka® dan Streaming Data Real-Time

Mengintegrasikan Apache Kafka® dengan Confluent: 11 Januari 2024 | 10am WIB

Anda dan penyebaran Kafka Anda: Mengapa mencobanya dan bagaimana memulainya

Apache Kafka® membuat data real-time tersedia untuk semua aplikasi yang perlu menggunakannya. Pelanggan di seluruh industri menggunakan streaming data real-time untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, membangun aplikasi modern, dan menghubungkan tim dan sistem di seluruh organisasi. Kasus penggunaan berkisar dari perdagangan saham dan deteksi penipuan hingga transportasi, integrasi data, dan analitik real-time—dan banyak lagi.

Dalam seri dua bagian ini, Anda akan mendapatkan ikhtisar tentang apa itu Kafka, kegunaannya, dan konsep inti yang memungkinkannya mendukung platform streaming acara real-time yang sangat skalabel, tersedia, dan tangguh.

Apakah Anda baru memulai atau sudah membuat aplikasi pemrosesan aliran, Anda akan menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam seri ini untuk membantu Anda mendapatkan lebih banyak nilai bisnis dari sistem data Anda.

Pelatihan ini terdiri dari topik-topik berikut:

  • Manfaat Pemrosesan Aliran dan Kasus Penggunaan Apache Kafka®
  • Mengintegrasikan Apache Kafka® Ke Lingkungan Anda

Daftar sekarang untuk mempelajari Apache Kafka® dari Confluent, perusahaan yang didirikan oleh pengembang asli Kafka.

Additional Resources

cc demo

Confluent Cloud Demo

Join us for a live demo of Confluent Cloud, the industry’s only fully managed, cloud-native event streaming platform powered by Apache Kafka
kafka microservices

Kafka Microservices

In this online talk series, learn key concepts, use cases and best practices to harness the power of real-time streams for microservices architectures
Image-Event-Driven Microservices-01

e-book: Microservices Customer Stories

See how five organizations across a wide range of industries leveraged Confluent to build a new class of event-driven microservices