Introducing Streamhouse: the open data architecture for AI | Learn More
Confluent Cloud Q1 ’25 출시는 높은 처리량의 스트리밍을 더욱 비용 효율적으로 구현하고, 데이터 레이크 연동을 보다 쉽게 만들어 줄 다양한 혁신 기능들을 선보입니다.
이번 Q&A가 포함된 데모 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 배우실 수 있습니다:
이번 웨비나에서는 운영 데이터와 분석 데이터 간의 연결을 간편하게 해주는 새로운 기능인 Tableflow의 실제 데모를 확인하실 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 Apache Kafka®의 데이터와 스키마를 Apache Iceberg 또는 Delta 테이블로 변환해 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스로 연동할 수 있습니다.
또한, 대규모 처리량이 필요한 반면, 레이턴시에는 민감하지 않은 워크로드에 최적화된 서버리스 클러스터인 Freight 클러스터도 소개합니다. 자동으로 확장되며, 네트워크 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
이외에도 서버리스 Apache Flink® 제품에 새롭게 추가된 다양한 AI 기능을 만나보실 수 있습니다. Flink Search, 내장 ML 함수(Built-In ML Functions), Flink Native Inference 등이 포함되어 있습니다. 뿐만 아니라, 개발자 친화적인 Confluent for VS Code 확장 프로그램, 프리미엄 Oracle CDC 소스 커넥터, Enterprise 클러스터 기능 향상, Cluster Linking의 전면 확장 등도 함께 소개됩니다. 마지막으로 Databricks와의 파트너십 확대 등 주요 파트너 업데이트도 공유드립니다.