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銀行や金融機関が、いかにしてリアルタイムのデータストリーミングを活用し、システムのモダナイズ、即時決済、不正対策、コンプライアンスを実現しているかについて、事例やユースケースを交えて解説します。Confluent グローバルフィールド CTO Kai Waehner（カイ・ヴェーナー）著。

製造業・自動車業界のリーダー企業がいかにしてデータストリーミングの活用し、業務効率の向上、リアルタイムの意思決定、イノベーションの推進を実現しているかについて、業界における主要なトレンド、ユースケース、BMW Group、PAUL Tech AG をはじめとするお客さまの事例を交えて解説します。今すぐダウンロードして、新たなインサイトの発見にお役立てください。

データストリーミングプラットフォームが AI 導入を加速し、エージェント型 AI を強化し、測定可能な ROI を実現し、組織がリアルタイムデータを競争優位に変える取り組みをどのように支援しているかについて、4,625人の IT リーダーから得られた洞察を掘り下げます。

データストリーミングプラットフォームは、AI エージェントによる動的な対応を支援し、リアルタイムのイベント処理を可能にします。本 eBookでは、AI エージェントの仕組み、単一およびマルチエージェントシステムの構築方法、スケーラブルな設計、エージェント型 AI の実践的なユースケースについて解説します。

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従来型メッセージングミドルウェアの課題、イノベーションの阻害、大規模なフォールトトレランスの低さ、分析へのデータ活用の制限となる一時的な永続性、技術的負債と運用コストの増大について説明します。

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