Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
メッセージキュー (MQ)、エンタープライズサービスバス (ESB)、抽出、変換、読み込み (ETL) ツールなどの従来型のメッセージングミドルウェアは、長年にわたり、分散型アプリケーションにおけるメッセージ配信とサービス間通信を処理するために使われてきましたが、非同期性、異質なデータセットや大量の情報処理など、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境で最新のアプリケーションのニーズに対応しきれなくなっているのが現状です。
本ホワイトペーパーでは、共通のデータ共有方法がないことによるイノベーションの妨げ、大規模なフォールトトレランスの低さによるパフォーマンスのボトルネック発生、分析へのデータ活用の制限となる一時的な永続性、低速な Consumer によるシステムパフォーマンスの低下、リアルタイムユースケースのためのデータ充実化の欠如、技術的負債や運用コストの増大といった従来型のメッセージングミドルウェアの課題と解決策 — クラウドネイティブ Apache Kafka® サービス上に構築された Confluent による躍動するデータ (Data in Motion) の実現 — について説明します。
以下の具体的な方法を学ぶことができます。
従来型メッセージングミドルウェアからの移行にご興味のある方は、このホワイトペーパーをダウンロードして詳細をご確認ください。