Confluent vs. Apache Kafka®: Ein umfassender Vergleich
Open Source Apache Kafka ist ein gängiger Grundstein für umfassende Anwendungsfälle, die eine niedrige Latenz erfordern. Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent bietet das beste von Kafka zur Entwickelung von Echtzeitanwendungen und Event-getriebenen Architekturen mit unerreichter Nutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit.
Die Hauptunterschiede zwischen Confluent und Kafka und ein umfassender Vergleich der Features – einschließlich Skalierbarkeit, Resilienz, Sicherheit und Datenqualität.
Confluent vs. Kafka:
Was steckt in einer
Daten-Streaming-Plattform?
Was steckt in einer
Daten-Streaming-Plattform?
Apache Kafka ist die Standardlösung für Unternehmen, die sich datengetriebener aufstellen und komplexe Daten-Streaming-Herausforderungen überwinden möchten. Echtzeitanalysen, Betrugserkennung, KI-Einführung – die Anwendungsfälle für Daten-Streaming sind nahezu endlos. Obwohl das Open-Source-Projekt sehr flexibel ist, kann seine alleinige Nutzung einige Probleme und unerwartete Kosten verursachen.
Wenn sich ein Unternehmen für self-managed Open-Source-Kafka entscheidet, übernimmt es auch die Verantwortung für Cluster-Balancing, Broker-Monitoring und Software-Upgrades. Darüber hinaus müssen zahlreiche Probleme gelöst werden, die Experten bei Confluent bereits umfassend und zielgerichtet beseitigt haben. Die leistungsstarke Daten-Streaming-Plattform von Confluent wertet jede Kafka-Implementierung auf und stellt sicher, dass Daten, die in Bewegung sind, zuverlässiger, leichter verfügbar und sicherer sind.
Hier ist eine Gegenüberstellung einer self-managed Kafka-Lösung und dem Mehrwert, den die Daten-Streaming-Plattform von Confluent bietet.
| Self-managed-Kafka-Plattform | Confluent Daten-Streaming-Plattform |
|---|
| Operativer Overhead | ||
| Operativer Overhead | Client-Server-Architektur Erfordert manuelle Clusterverwaltung |
Bereitstellung in jeder Umgebung:
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| Skalierbarkeit | ||
| Skalierbarkeit | Manuelles Bereitstellen, Konfigurieren und Skalieren von Kafka-Clustern basierend auf der erwarteten Last | Auto-Skalierung der Cluster von 0 auf GBps, ohne Überprovisionierung der Infrastruktur oder Ausfallrisiken einzugehen Optimierung des Verbrauchs und nur für das zahlen, was tatsächlich genutzt wird |
| Sicherheit | ||
| Sicherheit | Zugriffskontrolllisten Begrenzte Optionen zur Authentifizierung |
E2E-Verschlüsselung oder Bring Your Own Encryption Key RBAC, SAML SSO/OAuth 2.0 Authentifizierung |
| Kosten | ||
| Ausfallsicherheit | ||
| Ausfallsicherheit | Monitoring von Service-Unterbrechungen und unerwarteten Workload-Änderungen in Eigenverantwortung | Globale Ausfallsicherheit mit Uptime-SLA von 99,99 % |
| Kosten | ||
| Kosten | Infrastruktur-, Betriebs- und Plattformentwicklungskosten trägt das Unternehmen | Reduzierte TCO (Gesamtbetriebskosten) um bis zu 60 % |
| Daten-Streaming-Plattform | ||
| Daten-Streaming-Plattform | Selbstverwaltete Integration und Verarbeitung mit Kafka Connect und Kafka Streams Weitere Datenmanagement-Fähigkeiten müssen aus einer Auswahl von Drittanbieterlösungen entwickelt oder integriert werden |
Umfassende Plattform, mit:
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| Support | ||
| Support | Internes Know-how und Ressourcen der Open-Source-Community |
24x7-Kundensupport von den weltweit führenden Kafka-Experten mit über 3 Millionen Supportstunden Umfassendes Partner-Ökosystem aus Cloud-Service-Providern (CSPs), Managed-Service-Providern (MSPs), Systemintegratoren und ISVs |
| Datenqualität | ||
| Datenqualität | Daten des Bronze- und Silber-Layers | Daten des Bronze-, Silber- und Gold-Layers |
Die Cloud-native
Daten-Streaming-Plattform, angetrieben von Kora
Mit der Kora-Engine haben wir eine neue Art geschaffen, Daten-Streaming in der Cloud zu erleben – mit nahtloser Skalierung, ununterbrochener Uptime und ohne operative Aufgaben oder Beeinträchtigung von Projekten.
Confluent hat Millionen von Stunden in die Neukonzeption der Streaming-Engine gesteckt, um eine vollständig verwaltete Lösung für Kafka-Workloads zu schaffen. Das Ergebnis? Eine Cloud-native Kafka-Engine, die operative Komplexitäten beseitigt. Sie bietet:
Elastische Autoskalierung von GBps auf null
Ausfallsicherheit mit einem Uptime-SLA von 99,99 %
10x geringere Latenz
Bis zu 60 % niedrigere Gesamtbetriebskosten
Eine umfassende Daten-Streaming-Plattform für Kafka-Workloads
Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent ist weit mehr als die Vereinfachung von Kafka. Sie bietet alle notwendigen Tools, um Daten in jeglichem Umfang zu streamen und Systeme umgebungsübergreifend zu verbinden. Gleichzeitig können Daten näher an der Quelle verwaltet und verarbeitet werden, was eine noch bessere und schnellere Entwicklung von Datenprodukten ermöglicht.
Kosteneffizientes Streaming überall, egal in welcher Umgebung
Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent kann in jeder Umgebung und in jeder Kombination von Umgebungen bereitgestellt werden. Um die Anforderungen von datengetriebenen Unternehmen zu erfüllen, hat Confluent die Kosten- und Infrastruktur sowie die Sicherheit mit einem umfangreichen Angebot an funktionsreichen Produkten optimiert und den Fokus auf die Verbesserung der Datenqualität und Zugänglichkeit gelegt.
Erfolgreich migrieren mit dem Confluent Migration Accelerator
Jetzt alles über die Migration von Open Source-Kafka zu Confluent erfahren, mit dem Migration-Accelerator-Programm und unserem umfassenden Best-Practices-Leitfaden inklusive Anwendungsbeispielen.
