Rise of the Kafka Heroes! Join the Data Streaming Revolution | Read the Comic
Rastrear a quantidade de pedidos por segundo usando o ksqlDB é crucial para que possamos monitorar o uso e a integridade da plataforma em tempo real.
Incapacidade de expandir as operações em tempo real para acompanhar o crescimento dos negócios devido aos altos custos operacionais e à falta de expertise interna sobre o AWS MSK, resultando em falhas para detectar problemas de produção de uma maneira que seja oportuna e ofereça uma boa relação custo-benefício.
O Confluent Cloud fornece uma plataforma de streaming de dados completa e verdadeiramente nativa da nuvem para microsserviços orientados por eventos e pipelines de streaming de dados a um data lake na AWS capaz de monitorar a quantidade de pedidos e rastrear as entregas na plataforma do iFood em tempo real.
Aproveitando a plataforma de streaming de dados totalmente gerenciada da Confluent, o iFood construiu pipelines de streaming de dados para abordar o desafio de enviar e processar dados em tempo real antes de enviá-los ao data lake.
Como enfrentavam muitos problemas para gerenciar o Kafka, a equipe do iFood optou pelo Confluent Cloud, que garantiu uma redução significativa da carga operacional devido à sua oferta serverless e a seu pacote completo de recursos, que inclui governança de fluxos e segurança.
Hoje, a Confluent rastreia e monitora todas as etapas de cada dado que passa pelos sistemas do iFood, melhorando o controle da equipe e sua capacidade de diagnóstico em relação a fluxos de dados em tempo real.
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