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Ausufernde Datenmengen, manuelle Break-Fixes und hohe Kosten vermeiden durch die Verarbeitung und Verwaltung von Daten direkt an der Quelle, Millisekunden, nachdem sie entstehen.
Weniger Fehler, indem „Bad Data“ an der Quelle blockiert wird
Reduzierte Rechenkosten durch Datenbereinigung an der Quelle
Dollar an Einsparungen bei Engineering- und Betriebskosten
Erfahren, wie eine umfassende Integration zwischen Confluent und Databricks dazu beiträgt, dass KI-fähige Datenprodukte unternehmensweit zur Realität werden.
Wie entstehen wiederverwendbare Datenprodukte auf Basis eines Shift-Left-Ansatzes?
Webinar ansehenSo geht's: Shift Left-Verarbeitung aus Data- Warehouses
Demo ansehenConfluent arbeitet mit Snowflake am Polaris-Katalog für Apache Iceberg zusammen
Blog-Beitrag lesenWie innovative Unternehmen den Shift-Left-Ansatz für Datenverarbeitung und Governance mithilfe von Confluent umsetzen.
„Confluent hat uns dabei geholfen, einen Shift-Left-Ansatz für unsere Daten zu verfolgen, so dass die Geschäftsbereiche nun die vollständige Kontrolle über ihre Daten haben – von der Quelle bis zum Output. Jetzt sind die Daten von vornherein sauber, validiert und sofort einsatzbereit, was Nacharbeiten reduziert und die Bereitstellung beschleunigt.“
"We have 40,000+ ETL jobs today. It’s chaos…shifting data governance left would be transformational for our organization."
„Der Business Case für [Streaming] ist wirklich überzeugend. Unseren Tests und Prognosen zufolge erwarten wir über drei Jahre hinweg mindestens einen zehnfachen ROI für diese Investition.“
Entwickler-Agilität und schnellere Innovationen zu geringeren Kosten fördern, mit hochwertigen, vertrauenswürdigen und kontextbezogenen Daten, die immer aktuell sind.
Die Kooperation mit unseren Partnern ermöglicht es, den Nutzen hochwertiger Datenprodukte über das gesamte Ökosystem hinweg zu maximieren.