Daten-Streaming-Pipelines

Daten-Streaming-Pipelines ermöglichen eine kontinuierliche Datenaufnahme, -verarbeitung und -übertragung von den Quellen zum Ziel, in Echtzeit, sobald die Daten generiert werden. Diese Technologie, die auch als Streaming ETL und Echtzeit-Datenfluss bekannt ist, wird in zahlreichen Branchen eingesetzt, um Datenbanken in Live-Feeds für Streaming-Aufnahme und -Verarbeitung zu verwandeln und so die Datenbereitstellung, Echtzeiteinblicke und Analysen zu beschleunigen.

Confluents Daten-Streaming-Plattform wurde von den ursprünglichen Erfindern von Apache Kafka entwickelt. Sie automatisiert Daten-Pipelines in Echtzeit mit über 120 vorgefertigten Integrationen, Sicherheit, Governance und unzähligen Anwendungsfällen.