Warum Kafka in der Cloud mit Confluent 10x besser ist | Kostenloses E-Book erhalten

Bosch Power Tools streamt IoT-Daten mit Confluent Cloud

Confluent Cloud und Kafka bilden bereits jetzt das Herzstück unserer Architektur und ich gehe davon aus, dass Echtzeit-Event-Streaming mit Kafka bald ein zentraler Bestandteil der Infrastruktur jedes Unternehmens sein wird, das in der modernen Software-Entwicklung tätig ist.

Solution Architect | Bosch Power Tools BDO Digital Offerings
Bosch

Herausforderung

Unterstützung eines kleinen Teams aus Lösungsarchitekten bei der Umsetzung einer umfangreichen digitalen Transformation durch Bereitstellung neuer Anwendungen zur Verarbeitung von und Reaktion auf Echtzeit-Events

Lösung

Verwendung von Confluent Cloud Enterprise und Apache Kafka® zur Implementierung einer gängigen IoT-Architektur, die event-basiertes Echtzeit-Streaming und dauerhafte Event-Speicherung unterstützt

Ergebnisse

  • Einrichtung einer wartungsarmen, skalierbaren Event Streaming Platform
  • Ein kleines Team kann die Fäden zusammenhalten  Weichenstellung für die digitale Transformation
bosch-featured

Die Bosch-Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von Technologie und Dienstleistungen im Bereich Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Bosch Power Tools, ein Geschäftsbereich der Gruppe, gehört zu den weltweit führenden Herstellern von Elektrowerkzeugen und Zubehör sowie Messgeräten. Zur Förderung seiner IoT-Initiativen setzt Bosch Power Tools auf Confluent Cloud und Apache Kafka, die die asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen und Microservices mit ereignisbasiertem Echtzeit-Streaming und dauerhafter Ereignisspeicherung ermöglichen.

More Customer Stories

buzzvil logo

Buzzvil Seamlessly Manages Massive Volumes of Real-Time Ad Data with Confluent Cloud

care card logo

Care.com Accelerates Time to Market and Improves Customer Experience with Confluent

Celmatix

Celmatix needed a better way to extract data from Electronic Medical Records, which are known for being complicated, messy and highly heterogeneous.