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Daten-Streaming-Pipelines

Get your data to the right place, in the right format, at the right time to build data products faster and unlock endless use cases.

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„Wir nutzen Confluent, um die Art und Weise des Datenflusses in unserem Unternehmen neu zu gestalten. Dank Confluent können wir uns kontinuierlich weiterentwickeln, um ein perfektes Gleichgewicht zwischen Sicherheit, Governance und Datenportabilität zu erreichen und sicherzustellen, dass die richtigen Daten der richtigen Person mit dem richtigen Zugriff zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen.

Indem wir unseren Teams mit Self-Service-Dateneinblicken, datengestützten Analysen und Automatisierung den Rücken stärken, verfügen wir jetzt über die notwendigen Voraussetzungen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen.“

Chief Data Officer

Daten-Pipelines richtig gemacht

Sofortige Entscheidungsfindung und agile Entwicklung mit unterbrechungsfreiem Streaming, fortlaufender Verarbeitung und verwaltetem Self-Service-Datenzugriff.

Streaming

Nutzung kontinuierlich fließender und dynamischer High-Fidelity-Echtzeitdaten für alle Anwendungsfälle

Dezentralisiert

Befähigung der Teams, die direkt mit den Daten arbeiten, zur Erstellung von Datenströmen und deren Weitergabe innerhalb des gesamten Unternehmens

Deklarativ

Separate Datenfluss- und Verarbeitungslogik zur Optimierung von Kosten und Leistung in großem Maßstab

Entwicklerorientiert

Einbringung von Softwareauslieferungspraktiken in Pipelines für agiles Experimentieren, Testen und Bereitstellen

Verwaltet

Schaffen eines Gleichgewichts zwischen Self-Service-Zugang und Sicherheits- und Compliance-Regeln durch durchgängige Regelungen

Pipelines diagram

Warum Confluent

Durch den Aufbau moderner Datenflüsse werden die Wiederverwendbarkeit von Daten, die technische Flexibilität und die Zusammenarbeit gefördert, sodass mehr Teams gut aufbereitete Daten nutzen und deren Potenzial voll ausschöpfen können.

Überbrücken der Datenkluft

Unterstützung aller operativen, analytischen und SaaS-Anwendungsfälle durch hochwertige Echtzeit-Datenströme

Verkürzung der Markteinführungszeit

Verwaltung von Datenverträgen und Unterstützung von Self-Service-Suche und -Discovery im Hinblick auf vertrauenswürdige Datenprodukte

Entwicklung mit Blick auf Leistung und Skalierbarkeit

Darstellung der Datenflusslogik und automatische Anpassung der Infrastruktur zur Verarbeitung von Daten in großem Maßstab

Agile Entwicklung

Einfache Iteration, Weiterentwicklung und Wiederverwendung von Datenflüssen mit DevOps-Toolchain-Integrationen und einer offenen Plattform

Aufrechterhaltung von Vertrauen und Compliance

Nachverfolgung des Verbleibs von Daten, des Weges dorthin und des Zugriffs auf die Daten mit durchgängiger Governance

Why Confluent image

Schnelle und einfache Schritte zur Erstellung von Daten-Streaming-Pipelines

Eine Datenpipeline kann innerhalb weniger Minuten eingerichtet werden. Nun ist es so leicht wie nie zuvor, Echtzeit-Datenströme einzurichten und Daten überall zu teilen.

1. Verbindung

Erstellen und Verwalten von Datenflüssen mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und vorgefertigten Connectors

2. Governance

Zentrale Verwaltung, Kennzeichnung, Prüfung und Anwendung von Richtlinien für vertrauenswürdige, hochwertige Datenströme

3. Anreicherung

Verwendung von SQL zum Kombinieren, Aggregieren, Bereinigen, Verarbeiten und Gestalten von Daten in Echtzeit

4. Entwicklung

Aufbereitung von gut formatierten, vertrauenswürdigen Datenprodukten für nachgelagerte Systeme und Anwendungen

5. Freigabe

Sichere Zusammenarbeit bei Live-Streams durch Self-Service-Daten-Discovery und -Freigabe

MDF Build Steps