Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Daten-Streaming-Pipelines
Durch Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort und im richtigen Format können Produkte schneller und für viele Anwendungsfälle erstellt werden.
Daten-Pipelines richtig gemacht
Sofortige Entscheidungsfindung und agile Entwicklung mit unterbrechungsfreiem Streaming, fortlaufender Verarbeitung und verwaltetem Self-Service-Datenzugriff.
Streaming
Nutzung kontinuierlich fließender und dynamischer High-Fidelity-Echtzeitdaten für alle Anwendungsfälle
Dezentralisiert
Befähigung der Teams, die direkt mit den Daten arbeiten, zur Erstellung von Datenströmen und deren Weitergabe innerhalb des gesamten Unternehmens
Deklarativ
Separate Datenfluss- und Verarbeitungslogik zur Optimierung von Kosten und Leistung in großem Maßstab
Entwicklerorientiert
Einbringung von Softwareauslieferungspraktiken in Pipelines für agiles Experimentieren, Testen und Bereitstellen
Verwaltet
Schaffen eines Gleichgewichts zwischen Self-Service-Zugang und Sicherheits- und Compliance-Regeln durch durchgängige Regelungen
Warum Confluent
Durch den Aufbau moderner Datenflüsse werden die Wiederverwendbarkeit von Daten, die technische Flexibilität und die Zusammenarbeit gefördert, sodass mehr Teams gut aufbereitete Daten nutzen und deren Potenzial voll ausschöpfen können.
Überbrücken der Datenkluft
Unterstützung aller operativen, analytischen und SaaS-Anwendungsfälle durch hochwertige Echtzeit-Datenströme
Verkürzung der Markteinführungszeit
Verwaltung von Datenverträgen und Unterstützung von Self-Service-Suche und -Discovery im Hinblick auf vertrauenswürdige Datenprodukte
Entwicklung mit Blick auf Leistung und Skalierbarkeit
Darstellung der Datenflusslogik und automatische Anpassung der Infrastruktur zur Verarbeitung von Daten in großem Maßstab
Agile Entwicklung
Einfache Iteration, Weiterentwicklung und Wiederverwendung von Datenflüssen mit DevOps-Toolchain-Integrationen und einer offenen Plattform
Aufrechterhaltung von Vertrauen und Compliance
Nachverfolgung des Verbleibs von Daten, des Weges dorthin und des Zugriffs auf die Daten mit durchgängiger Governance
Schnelle und einfache Schritte zur Erstellung von Daten-Streaming-Pipelines
Eine Datenpipeline kann innerhalb weniger Minuten eingerichtet werden. Nun ist es so leicht wie nie zuvor, Echtzeit-Datenströme einzurichten und Daten überall zu teilen.
1. Verbindung
Erstellen und Verwalten von Datenflüssen mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und vorgefertigten Connectors
2. Governance
Zentrale Verwaltung, Kennzeichnung, Prüfung und Anwendung von Richtlinien für vertrauenswürdige, hochwertige Datenströme
3. Anreicherung
Verwendung von SQL zum Kombinieren, Aggregieren, Bereinigen, Verarbeiten und Gestalten von Daten in Echtzeit
4. Entwicklung
Aufbereitung von gut formatierten, vertrauenswürdigen Datenprodukten für nachgelagerte Systeme und Anwendungen
5. Freigabe
Sichere Zusammenarbeit bei Live-Streams durch Self-Service-Daten-Discovery und -Freigabe
Market trends are driving the adoption of data streaming — learn how Albertsons uses Confluent's data streaming platform to help implement a plethora of real-time use cases to deliver differentiated customer experiences.
