Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
処理とガバナンスのシフトレフトでデータウェアハウスの ROI を最大化。データ品質の問題を最大60%削減し、コンピューティングコストを30%削減し、エンジニアリングの生産性を向上させます。
リアルタイムのデータストリーミングとインフライト処理で、高忠実度のデータの継続的にフロー、進化と処理を維持します。
データをその場で複数のコンテキストに変換し、チーム全体でのセルフサービスの検索と発見を可能にします。
ソースでデータを1回のみ処理して管理。データ品質の問題を40~60%削減し、データエンジニアリングチームがより戦略的なプロジェクトに取り組めるようにします。
120点以上の自己管理型および80点以上の完全マネージド型のゼロコードおよび CDC Connector を使用して既存のデータシステムからの即時接続を実現
独自のコネクターを使用し、当社の完全マネージド型クラウドサービスで自信を持って費用対効果の高い方法で運用
使用中のツールを離れずにAWS、Azure、GCP 内でストリーミングデータに直接瞬時にアクセス
ストリームのクリーンアップ、フィルタリング、結合、エンリッチメントをオンザフライで実行してデータの再利用を促進
継続的に処理し、数ミリ秒でインクリメンタル更新されたデータビューを提供
ストリーム処理、バッチ処理、アドホック分析をサポートする統合 API を使用
150以上の組み込み関数を備え Java、Python、SQL でプログラミング可能
明示的なデータコントラクトとスキーマ管理で信頼性の高い高品質のデータプロダクトを構築
データ利用者が Data Portal 経由で安全にセルフサービスでデータプロダクトを検索し、再利用できるように支援
Tableflow を使用すると、Kafka Topic と関連スキーマを1回のクリックで Apache Iceberg テーブルに変換できます。
「[データクリーニング] Deltalake にデータをプッシュダウンする方法はコストがかかります。Confluent 内での重複排除は、より安価な方法です。処理は1回行えば完了です。」
「この [シフトレフト] ビジョンをとても気に入っています。これにより、データセットをより見つけやすくすることができます。Confluent が Alation と統合されていることは知っていましたが、それらの機能を有効にする他の方法 [Data Portal] があると聞いてとてもうれしく思いました。」
当社はパートナーと協力して、エコシステム全体で高品質なデータプロダクトの価値を最大化するよう努めています。
Onehouse
SIs