Introducing Streamhouse: the open data architecture for AI | Learn More
Confluent Blog
Aiven、Confluent、Redpanda、StreamNative、VervericaがStreamhouseワーキンググループを結成
新しいIT業界のイニシアチブにより、リアルタイムアプリケーションやAIエージェントを支えるデータアーキテクチャを対象としたオープンなカテ ゴリーが創設
KCP: How to Migrate to Confluent Cloud in Days, Not Weeks
Learn how to migrate to Confluent Cloud in hours using Confluent’s open source Kafka Copy Paste tool. Get an in-depth introduction to the KCP tool and a walk-through of the four steps of migrating from MSK to Confluent Cloud using the tool.
開発者向けAIツール提供開始 — ConfluentのMCPサーバーとAgent Skills
ConfluentのAI開発者向けツールが一般提供（GA）されました。これには、オープンソースのローカルMCP Server、マネージドのMCP Server、およびAgent Skillsが含まれます。これらを組み合わせることで、AIコーディングアシスタントはお客様のストリーミングプラットフォームに直接アクセスできるようになります。つまり、プラットフォーム上で処理を実行するためのツールと、正しく構築するためのドメイン知識が提供されました。
Confluent Cloud for Government が FedRAMP Moderate 認定を取得 : 連邦政府機関向けのミッション対応データストリーミングを提供
Confluent Cloud for Government は FedRAMP Moderate 認証を取得しており、連邦政府、州政府、地方政府は安全でフルマネージドのデータストリーミングを 展開することができます。このプラットフォームは、自己管理型 Kafka の運用上の負担を軽減することで、機関がデータサイロを解体し、レガシーを最新化できるようサポートします...
From Dumb Pipes to a Smart Data Plane: Introducing Schema IDs in Apache Kafka® Headers
Confluent’s Schema IDs in headers transform Kafka from "dumb pipes" to a "smart data plane." By moving metadata out of payloads, teams can schematize topics without breaking legacy apps or requiring big-bang migrations. This unlocks governed, AI-ready data for Flink and lakehouses with ease.
Sustainable Streaming Architectures: A GreenOps Guide to Efficient, Low-Carbon Data Systems
Design energy-efficient, low-cost streaming systems. Learn GreenOps patterns to reduce compute waste, optimize storage, and lower the carbon footprint of real-time data.
Confluent Cloud’s Path to Post-Quantum Cryptography
At Confluent, our mission is to provide the world’s most secure and scalable data streaming platform. As cryptographic standards evolve to meet the challenges of the future, we are committed to ensuring your data remains protected against emerging threats—including the eventual development of Cr...
Queues for Apache Kafka® Is Here: Your Guide to Getting Started in Confluent
Confluent announces the General Availability of Queues for Kafka on Confluent Cloud and Confluent Platform with Apache Kafka 4.2. This production-ready feature brings native queue semantics to Kafka through KIP-932, enabling organizations to consolidate streaming and queuing infrastructure while...
How to Build Autonomous Data Systems for Real-Time Decisioning
Learn how real-time decisioning and autonomous data systems enable organizations to act on data instantly using streaming, automation, and AI.
Confluent Champion: Building a Secure Foundation for Accelerating Product Launches
Meet Akshay Ben, Senior Software Engineer II at Confluent, and learn how IAM, RBAC, and platform security enable faster, scalable product launches.
What’s New in Confluent Clients for Kafka: Python Async GA, Schema Registry Upgrades
Explore the latest Confluent client updates, featuring Python asyncio general availability, improved support for Schema Registry and more.
Confluent Intelligence の新機能：A2A、多変量解析による異常検知、Cosmos DB 向けベクトル検索、Amazon S3 Vectors など
Confluent Intelligenceの新機能として、A2A連携、マルチ変量異常検知、Cosmos DBおよびS3 Vectors向けベクトル検索、Private Link、MCP対応が追加されました。
Confluent Cloud の新機能：あらゆるスケールであらゆるワークロードに対応するデータストリーミング
Confluent Cloudの2026年第1四半期リリースでは、Queues for Kafkaによるメッセージキュー機能や、KCPによる移行の簡素化、Confluent IntelligenceによるAI機能の強化に加え、fetch-from-followerやclient quotasなど、スケーラビリティやコスト制御を高める機能が追加されています。
Scaling the Streaming Stack: Introducing the Sell with Confluent Partner Program
Sell with Confluent is our new reseller engagement model, designed to empower partners with streamlined quoting, automated incentives, and scalable growth.
How to Break Off Your First Microservice
Learn how to safely break off your first microservice from a monolith using a low-risk, incremental migration approach.
Apache Kafka 4.2.0 Release Announcement
Apache Kafka 4.2.0 is here. Explore production-ready share groups, Kafka Streams rebalance GA, new metrics, security enhancements, and upgrade details.
Beyond Zero-Ops: Architectural Precision for MongoDB Atlas Connectors
Master MongoDB Atlas Connectors on Confluent Cloud. Go beyond basic setup with architectural best practices for Source and Sink. Learn to ensure idempotency, handle CDC events, tune performance, and configure precision filtering for resilient, high-velocity data pipelines.