Daten in Bewegung setzen mit dem Marktführer für Daten-Streaming.

Das E-Book „Kafka in der Cloud: 10x effizienter mit Confluent“ bietet umfassende Einblicke in die Art und Weise, wie Confluent mithilfe der Cloud eine Daten-Streaming-Plattform entwickelt hat, die zehnmal besser als Apache Kafka ist – so entfallen alle Probleme mit dem Management von Kafka.

Einblicke von 4.625 IT-Führungskräften: Wie Daten-Streaming-Plattformen die KI-Einführung beschleunigen, agentische KI vorantreiben, messbaren ROI liefern und Unternehmen dabei helfen, Echtzeitdaten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Die aktualisierte zweite Ausgabe des Leitfadens zeigt, wie Daten-Streaming Einblicke in Echtzeit, Event-getriebene Architekturen und agile Innovation ermöglicht. Wir präsentieren branchenspezifische Anwendungsfälle, Strategien und neue Success-Storys unserer Kunden, die helfen, das Geschäftswachstum zu fördern, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Betrieb zu optimieren.

Veraltete Datenarchitekturen sollten Wettbewerbsvorteilen nicht im Weg stehen. Dies sichert nicht nur den Fortbestand, sondern ebnet den Weg zur Marktführerschaft. Dieser Leitfaden zeigt, wie Unternehmen ihre datengesteuerte Zukunft gestalten können.

Unternehmen bewegen sich heute schneller und verwenden mehr Daten-Streaming-Plattformen. In unserem neuen E-Book wird beschrieben, wie Innovationen branchenübergreifend entstehen.

ISVs benötigen Daten-Streaming, um moderne Anwendungen anbieten zu können. Die Entwicklung mit Open-Source-Apache Kafka® erhöht jedoch die Komplexität und verlangsamt Innovationen. In diesem E-Book wird beleuchtet, wie die Integration der Confluent-Plattform auf Enterprise-Niveau Markteinführungszeiten verkürzt und den Entwicklungsaufwand für Echtzeitprodukte reduziert.

Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.

Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu bewegen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie aber ihre Architektur transformieren. Jetzt alles über die Vorteile eins Frameworks zur Entwicklung einer Daten-Streaming-Organisation erfahren, um Datenströme in Innovationen und Business Value umzuwandeln.

Dies ist für IT-Leader, die Datenprodukte entwickeln wollen, die den Unterschied machen. In unserem praktischen Leitfaden beleuchten wir ein klar strukturiertes, strategisches Framework, mit dem die wertvollsten Datenprodukte im Unternehmen schnell identifiziert werden können – ohne kostspielige, langwierige Analysen.