[Webinar] How to Implement Data Contracts: A Shift Left to First-Class Data Products | Register Now
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Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.
Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.
Wie führende Unternehmen aus der Fertigungs- und Automobilindustrie Daten-Streaming nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Das E-Book beleuchtet Trends, Use Cases und Customer Storys von der BMW Group, PAUL Tech AG und mehr. Jetzt herunterladen.
Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.
Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.
Wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent effektiv aufgebaut und skaliert werden kann. Connectors, Flink und Stream Governance können für vier Grundbausteine von RAG genutzt werden: Datenanreicherung, Inferenz, Workflows und Post-Processing.