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Data Streaming Report 2024: Alle Daten-Streaming-Trends und wie IT-Leader die KI-Einführung und Innovationen vorantreiben und gleichzeitig ihren ROI steigern.

ISVs benötigen Daten-Streaming, um moderne Anwendungen anbieten zu können. Die Entwicklung mit Open-Source-Apache Kafka® erhöht jedoch die Komplexität und verlangsamt Innovationen. In diesem E-Book wird beleuchtet, wie die Integration der Confluent-Plattform auf Enterprise-Niveau Markteinführungszeiten verkürzt und den Entwicklungsaufwand für Echtzeitprodukte reduziert.

Durch die Skalierung von Kafka wird auch dessen Verwaltung riskanter und kostspieliger. Daher hat Confluent Kafka neu entwickelt. Der Cloud-Service bietet 10-mal mehr Elastizität, Speicherplatz und Ausfallsicherheit.

Learn about the components of Confluent Enterprise, key considerations for production deployments, and guidelines for selecting hardware or deployment with different cloud providers.

Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.

Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.

Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.

In diesem technischen Playbook für Data Engineers, Architekten und Entwickler beleuchten wir die Implementierung eines Shift Left-Ansatzes mit Daten-Streaming zur Optimierung der Datenerfassung in Lake- und Warehouses