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Einblicke von 4.625 IT-Führungskräften: Wie Daten-Streaming-Plattformen die KI-Einführung beschleunigen, agentische KI vorantreiben, messbaren ROI liefern und Unternehmen dabei helfen, Echtzeitdaten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Moderne Betrugstechnologie erfordert einen modernen Ansatz zur Betrugserkennung, und das erfordert Echtzeitdaten. Branchenführende Unternehmen wie Capital One, RBC und andere erkennen Betrug mithilfe von Daten-Streaming, um Kunden in Echtzeit zu schützen.

Die aktualisierte zweite Ausgabe des Leitfadens zeigt, wie Daten-Streaming Einblicke in Echtzeit, Event-getriebene Architekturen und agile Innovation ermöglicht. Wir präsentieren branchenspezifische Anwendungsfälle, Strategien und neue Success-Storys unserer Kunden, die helfen, das Geschäftswachstum zu fördern, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Betrieb zu optimieren.

Eine Daten-Streaming-Plattform ermöglicht dynamische KI-Agenten, die Echtzeit-Events verarbeiten und auf sie reagieren. Jetzt mehr erfahren über die Agenten-Anatomie, die Entwicklung von Single- zu Multi-Agent-Systemen, Designmuster für skalierbare Architekturen und agentische KI-Anwendungen in der Praxis.

Diese Forrester-Studie zum Herunterladen enthält Informationen über die wirtschaftlichen Vorteile von Confluent Cloud.

Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.

Veraltete Datenarchitekturen sollten Wettbewerbsvorteilen nicht im Weg stehen. Dies sichert nicht nur den Fortbestand, sondern ebnet den Weg zur Marktführerschaft. Dieser Leitfaden zeigt, wie Unternehmen ihre datengesteuerte Zukunft gestalten können.

Wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent effektiv aufgebaut und skaliert werden kann. Connectors, Flink und Stream Governance können für vier Grundbausteine von RAG genutzt werden: Datenanreicherung, Inferenz, Workflows und Post-Processing.

Unternehmen bewegen sich heute schneller und verwenden mehr Daten-Streaming-Plattformen. In unserem neuen E-Book wird beschrieben, wie Innovationen branchenübergreifend entstehen.