[Webinar] Die Grundlagen von Apache Kafka mit Confluent meistern | Jetzt registrieren
Einfache, serverlose Stream-Verarbeitung
Mühelos hochwertige, wiederverwendbare Datenströme erstellen mit dem branchenweit einzigen serverlosen Apache Flink®-Service, der vollständig mit Apache Kafka® in Confluent Cloud in allen drei großen Clouds integriert ist.
Confluent Platform für Apache Flink® ist jetzt standardmäßig für On-Premise- und Private-Cloud-Workloads verfügbar – Details dazu gibt es hier.
Keine Echtzeit-Anwendungsfälle ohne Echtzeit-Verarbeitung
Echtzeit-Datennutzung ermöglichen, indem Daten, während sie durchs Unternehmen fließen, transformiert, analysiert und verarbeitet werden:
- Shift Left Daten-Pipelines: Daten bereinigen und anpassen, sobald sie entstehen, um Data-Warehouses oder Data Lakes stets mit aktualisierten, zuverlässigen und wiederverwendbaren Daten zu versorgen.
- Materialized Views in Echtzeit: Nachgelagerte Systeme und Anwendungen mithilfe von inkrementell aktualisierten universellen Echtzeit-Datenprodukten synchronisieren.
- Klassische Event-Verarbeitung: Events erfassen und verarbeiten, sobald sie entstehen und im Laufe der Zeit aggregieren und analysieren, um Trends, Muster und Anomalien zu erkennen.
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
Filtern. Verbinden. Anreichern.
Mit Flink, dem De-facto-Standard für die Datenstromverarbeitung, Datenströme mühelos filtern, verbinden und anreichern.
Echtzeitverarbeitung
Anwendungen und Pipelines mit geringer Latenz nutzen, die auf Echtzeit-Events reagieren und zeitnahe Erkenntnisse liefern.
Wiederverwendbarkeit von Daten
Konsistente und wiederverwendbare Datenströme im großen Umfang mit nachgelagerten Anwendungen und Systemen teilen.
Datenanreicherung
Daten im Handumdrehen kuratieren, filtern und mit zusätzlichem Kontext ergänzen, um Vollständigkeit, Genauigkeit und Compliance zu verbessern.
Effizienz
Verbesserte Ressourcennutzung und Kosteneffektivität, indem redundante Verarbeitung zwischen Silos vermieden werden.
Cloud-natives Erlebnis
Leistungsstarke und effiziente Datenstromverarbeitung in jeder Größenordnung, ohne komplexes Infrastrukturmanagement.
Vollständig verwaltet
Ganz einfach Flink-Anwendungen mit einer serverlosen, SaaS-basierten Lösung entwickeln, die sofort verfügbar ist und keinen operativen Aufwand verursacht.
Elastische Skalierbarkeit
Automatisches Hoch- oder Herunterskalieren, um die Anforderungen der komplexesten Workloads zu erfüllen und eine Überprovisionierung zu vermeiden.
Infrastructure-as-Code
Automatisierung von Flink-Deployments auf Kubernetes für Private-Cloud- und On-Premise-Workloads
Kontinuierliche Updates
Automatisierte Upgrades ermöglichen die Entwicklung mit einer stets aktuellen Plattform
Kafka + Flink, vereint
Kafka und Flink gemeinsam nutzen - als umfassende Daten-Streaming-Plattform auf Enterprise-Niveau.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Sichere Datenstromverarbeitung mit integrierter Identitäts- und Zugriffsverwaltung, RBAC und detaillierten Audit-Logs
Stream Governance
Universelle Datenstandards definieren und durchsetzen, die eine skalierbare Datenkompatibilität ermöglichen
Monitoring
Zuverlässigen, effizienten und mühelosen Betrieb von Flink-Anwendungen gewährleisten
Connectors
Verbindungen zu und mit jeder Anwendung und jedem System erstellen, dank mehr als 120 vorgefertigter Connectors
