Introducing Streamhouse: the open data architecture for AI | Learn More
Daten-Streaming für die Finanzbranche
Datensilos aufbrechen – in allen Geschäftsbereichen und im gesamten Datenökosystem. Teams und Anwendungen sicher und schnell die benötigen Daten zur Verfügung stellen, um den Finanzdienstleister der Zukunft aufzubauen.
Wenn Daten zum Produkt werden, erübrigt sich die Frage „Wo sind meine Daten und wie kann ich darauf zugreifen?“. Daten lassen sich problemlos auffinden und ein "Self-Service-Zugriff" ermöglicht es, alle Anwendungen zu versorgen.
Mit Daten-Streaming die Geschäftsergebnisse optimieren
Datenstau beseitigen, indem unternehmensweit sowie im gesamten Ökosystem gut formatierte Datenprodukte ein Echtzeit weitergegeben werden, um vernetzte Abläufe zu schaffen, die Unternehmenseffizienz zu steigern und den Weg für Innovationen zu ebnen.
Kundenerfahrungen neu gestalten
Hilfreiche Echtzeit-Interaktionen mit Kunden ermöglichen und mit einer zentralen Daten-Streaming-Plattform für alle Kundendaten hyper-personalisierte Erlebnisse an jedem Kontaktpunkt anbieten.
Effiziente Backend-Abläufe schaffen
Echtzeit-Datenströme ermöglichen die Automatisierung von zeitkritischen Einblicken ins Unternehmen, kontextbezogene Entscheidungen und die Verbesserung der Agilität und Verknüpfung von Geschäftsabläufen.
Neue Geschäftsmodelle und Services einführen
Neue Monetarisierungsmöglichkeiten und Einnahmequellen erschließen durch die einfache und sichere Datenweitergabe in Echtzeit zur Entwicklung neuer Produkte und Services.
Das Potenzial von Daten-Streaming für die jeweilige Branche
So werden Daten zu konkreten Produkten, die einen unmittelbaren Wert schaffen und zahllose Anwendungsfälle in allen Branchen ermöglichen.
Finanzdienstleistung
Betrugs- und Cyber-Risiken mindern, Echtzeit-Payment-Architekturen modernisieren und Kundenbindung stärken
Einzelhandel und E-Commerce
Omni-Channel-Erlebnisse optimieren, Bestandsverwaltung in Echtzeit ermöglichen und alle Interaktionen mit Kunden durch dynamische und personalisierte Angebote verbessern
Fertigung & Automobil
Global agierende Hersteller und Automobilunternehmen steigern ihre Effizienz und Kundenbindung durch Daten-Streaming
Automobil
Smart Cars, vernetzte Lieferketten und personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen
Telekommunikation
Neue Einnahmequellen erschließen, den OSS-Stack modernisieren, Kundenabwanderung reduzieren und Betriebskosten senken
Gaming
Innovative Spiele schneller entwickeln, fesselnde Spielerlebnisse schaffen und die globale Nachfrage bedienen
Öffentlicher Sektor
Verbesserte Bürgerdienste anbieten, Sicherheit und Compliance gewährleisten, IT-Effizienz steigern und die allgemeine Produktivität erhöhen
Versicherungswesen
Kundenbindung und -zufriedenheit verbessern, operative Effizienz steigern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften vorantreiben
Technologie
Events optimal nutzen, um schnell und flexibel zu innovieren und neue digitale Produkte schneller auf den Markt zu bringen
Innovationen bei Finanzdienstleistungen vorantreiben
Von Echtzeit-Zahlungen, Risikomanagement und Betrugsprävention bis hin zu innovativen Kundenerlebnissen und mehr Wachstum – die richtige Datenarchitektur beschleunigt die Digitalisierung und erhöht die Wettbewerbsfähigkeit.
Kundenbeziehungen transformieren
Daten von überall her zusammenführen, um ein 360°-Kundenprofil zu erstellen, personalisierte Interaktionen und konsistente Omnichannel-Erlebnisse in Echtzeit anzubieten
Echtzeit-Operations einführen
Datensilos beseitigen, um das volle Potenzial aller Daten unternehmensweit auszuschöpfen, unabhängig vom Volumen und davon wo, wann oder wie sie benötigt werden
Geschäftsrisiko reduzieren
Sicherung, Überwachung, Verwaltung und Compliance für Data in Motion, damit Innovationen beschleunigt werden können und der Betrieb reibungslos funktioniert
Daten monetarisieren
Daten als Produkt intern und an Drittanbieter weitergeben, um innovative Lösungen auf der Grundlage hochwertiger Echtzeitdatenströme bereitstellen zu können
Warum Confluent
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Wiederverwendbare Datenprodukte erstellen
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Jeden Workload problemlos bewältigen
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Dateninkonsistenzen beseitigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
KI-Fähigkeiten aufbauen
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Daten End-to-End verwalten
Jederzeit Daten-Integrität und -Vertraulichkeit für Data in Motion gewährleisten, ob für den Aufbau eines Systems of Record für die FINRA oder die Einhaltung von ISO 20022-Standards
Der Confluent-Ansatz
Vielleicht ist das zu lösende Problem bereits hinlänglich bekannt, oder vielleicht soll das Potenzial des Daten-Streamings für einen bestimmten Anwendungsfall genauer evaluiert werden. So gelingt der Einstieg.
Streamen
Echtzeit-Datenströme aufwerten und die kontinuierliche Erfassung und Weitergabe von Daten in Echtzeit ermöglichen
Verbinden
Daten aus bestehenden Systemen und Anwendungen mit über 120 vorgefertigten und benutzerdefinierten Konnektoren integrieren
Verarbeitung
Native Stream-Verarbeitung ermöglicht die kontinuierliche Kombination mehrerer Datenströme aus dem gesamten Unternehmen zur Erstellung wiederverwendbarer Datenprodukte
Verwalten
Datensuche und -Nutzung erleichtern und gleichzeitig Datensicherheit, Datenschutz und branchenspezifische Compliance gewährleisten
Weitergabe
Vertrauenswürdige Datenprodukte in Echtzeit entdecken, nutzen und über Teams, Geschäftsbereiche und das gesamte Ökosystem hinweg sicher weitergeben
Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Cloud-Partner
Technologiepartner
Systemintegratoren
Eine Daten-Streaming-Plattform. Unbegrenzte Anwendungsfälle
Ressourcen
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