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Finanzdienstleistungen neu gestalten
mit Daten-Streaming für …

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Warum weltweit Finanzdienstleister jeder Größe – von traditionellen Banken bis hin zu digitalen Startups – Confluent nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.

Warum Daten-Streaming?

finance service

Finanzdienstleistungen neu definiert mit Apache Kafka®

Wie unser vollständig verwaltetes, Cloud-natives Kafka Daten-Streaming, Integrationen und Governance auf Enterprise-Niveau für moderne Anwendungsfälle in der Bank- und Finanzdienstleistungsbranche ermöglicht.

fin learn from

Die Top 5 Anwendungsfälle für Daten-Streaming in Finanzdienstleistungen

Warum weltweit Finanzdienstleister jeder Größe – von traditionellen Banken bis hin zu digitalen Startups – Confluent nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.

hybrid multi

Warum Daten-Streaming für Hybrid- und Multi-Cloud-Datenarchitekturen unerlässlich ist

Wir zeigen, wie Datenarchitekturen mit einer umfassenden Echtzeit-Datenebene modernisiert werden können.

Webinare

fin learn from

Tipps für erfolgreiches Daten-Streaming von Capital One

Was macht das Enterprise-Data-Technology-Team bei einer der größten US-Banken so erfolgreich? Nisha Paliwal, Managing Vice President of Enterprise Data Technology, gibt Einblicke in ihre Welt der Daten-Streaming-Innovation für über 100 Millionen Kunden bei Capital One.

thrivent

Wie Daten-Streaming Omnichannel-Kundenerlebnisse verbessert

Ein Gespräch mit Thrivent und Improving

Warum sollte ein Mitglieder-geführter Finanzdienstleistungsverband in die Datenarchitektur investieren? Die Antwort liegt im Kern ihrer Unternehmensmission: Der Kunde steht an erster Stelle.

forrester

Warum Betrugserkennungs- und Sicherheit-Tools Daten-Streaming benötigen

Ein Gespräch mit Scotiabank und Forrester

Wir beleuchten die Rolle, die kontextsensitive Echtzeitdaten bei der Risikoanalyse und Betrugsbekämpfung spielen, und wie Scotiabank Daten-Streaming nutzt, um diesen „Need for Speed“ in ihren KI/ML- und Betrugserkennungsprozessen umzusetzen.

Unbegrenzte Anwendungsfälle

Ganz gleich, ob Echtzeit-Anwendungen für den Zahlungsverkehr, das Risikomanagement oder die Betrugsprävention erstellt, Mainframe-Daten für neue Services extrahiert oder die Kundenbindung durch innovative Erlebnisse verbessert werden sollen, eine hochmoderne Daten-Streaming-Architektur, die mit der vorhandenen Infrastruktur kompatibel und gleichzeitig für die Zukunft gewappnet ist, ist dafür unerlässlich. Die Anwendungsfälle sind grenzenlos.

Sicherer Datenaustausch für Finanzinstitute

Modernisierung der Zahlungsarchitektur für ISO 20022-Konformität

Risikoanalyse in Echtzeit mit Stream-Verarbeitung

Daten-Streaming für künstliche Intelligenz in Echtzeit

SIEM-Optimierung

Mainframe-Integration

Anstehende Daten-Streaming-Events

current 2024

Current 2024

Wie nutzen Finanzdienstleister das volle Potenzial ihrer Daten? Wir laden ein zur Speaker Session mit Discover Financial Services am 18. September.

motion tour

Data in Motion Tour 2024

Die Data in Motion Tour kommt in eine Stadt in deiner Nähe! Jetzt registrieren, um immer auf dem Laufenden zu bleiben.

kafka summit bang

Kafka Summit Bangalore 2024

Am 2. Mai findet die erste Veranstaltung der Apache Kafka-Community in Bangalore, Indien statt. Sei dabei!

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Noch heute mit Confluent loslegen

Jetzt bei neuer Registrierung Credits im Wert von 400 $ erhalten, die in den ersten 30 Tagen genutzt werden können.