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Finanzdienstleistungen neu gestalten
mit Daten-Streaming für …

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Warum weltweit Finanzdienstleister jeder Größe – von traditionellen Banken bis hin zu digitalen Startups – Confluent nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.

Warum Daten-Streaming?

finance service

Finanzdienstleistungen neu definiert mit Apache Kafka®

Wie unser vollständig verwaltetes, Cloud-natives Kafka Daten-Streaming, Integrationen und Governance auf Enterprise-Niveau für moderne Anwendungsfälle in der Bank- und Finanzdienstleistungsbranche ermöglicht.

fin learn from

Der Tech-Executive-Guide für Daten-Streaming-Systeme

Jetzt alles über das allgegenwärtige Daten-Streaming-Paradigma erfahren und welche Wettbewerbsvorteile es schafft.

hybrid multi

Warum Daten-Streaming für Hybrid- und Multi-Cloud-Datenarchitekturen unerlässlich ist

Wir zeigen, wie Datenarchitekturen mit einer umfassenden Echtzeit-Datenebene modernisiert werden können.

Webinare

fin learn from

Daten-Streaming im Alltag: Finanzdienstleistungen

Warum ist Daten-Streaming für die Finanzbranche so wichtig geworden? Wir erkunden die neuesten Finanzdienstleistungstrends und stellen reale Anwendungsfälle und Daten-Streaming-Success-Stories von Kunden wie Citigroup, Singapore Stock Exchange, Capital One und 10X Banking vor.

thrivent

Wie Daten-Streaming Omnichannel-Kundenerlebnisse verbessert

Ein Gespräch mit Thrivent und Improving

Warum sollte ein Mitglieder-geführter Finanzdienstleistungsverband in die Datenarchitektur investieren? Die Antwort liegt im Kern ihrer Unternehmensmission: Der Kunde steht an erster Stelle.

forrester

Warum Betrugserkennungs- und Sicherheit-Tools Daten-Streaming benötigen

Ein Gespräch mit Scotiabank und Forrester

Wir beleuchten die Rolle, die kontextsensitive Echtzeitdaten bei der Risikoanalyse und Betrugsbekämpfung spielen, und wie Scotiabank Daten-Streaming nutzt, um diesen „Need for Speed“ in ihren KI/ML- und Betrugserkennungsprozessen umzusetzen.

Unbegrenzte Anwendungsfälle

Ganz gleich, ob Echtzeit-Anwendungen für den Zahlungsverkehr, das Risikomanagement oder die Betrugsprävention erstellt, Mainframe-Daten für neue Services extrahiert oder die Kundenbindung durch innovative Erlebnisse verbessert werden sollen, eine hochmoderne Daten-Streaming-Architektur, die mit der vorhandenen Infrastruktur kompatibel und gleichzeitig für die Zukunft gewappnet ist, ist dafür unerlässlich. Die Anwendungsfälle sind grenzenlos.

Modernisierung von Core-Banking-Systemen

Modernisierung der Zahlungsarchitektur für ISO 20022-Konformität

Risikoanalyse in Echtzeit mit Stream-Verarbeitung

Daten-Streaming für künstliche Intelligenz in Echtzeit

SIEM-Optimierung

Mainframe-Integration

Anstehende Daten-Streaming-Events

current 2024

Kafka Summit London 2024

Wie nutzen Finanzdienstleister das volle Potenzial ihrer Daten? Wir laden ein zur Lunch-Discussion mit der Lloyds Banking Group am 19. März.

motion tour

Americas Data in Motion Tour 2024

Neue Sessions zum Themenschwerpunkt Finanzdienstleistungen: São Paulo (7. März), Dallas (11. April) und Jersey City (2. Mai)!

kafka summit bang

Kafka Summit Bangalore 2024

Am 2. Mai findet die erste Veranstaltung der Apache Kafka-Community in Bangalore, Indien statt. Sei dabei!

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Noch heute mit Confluent loslegen

Jetzt bei neuer Registrierung Credits im Wert von 400 $ erhalten, die in den ersten 30 Tagen genutzt werden können.