2026年データストリーミングレポート : データと AI の価値のギャップを埋める

AI主導の世界では、成功は強力なモデルだけでは決まりません。リアルタイムで信頼性が高く、コンテキストに沿ったデータへのアクセスが不可欠です。

今回で第5回目となる「2026年データストリーミングレポート : データと AI の価値のギャップを埋める」では、さまざまな業界や地域の__4,625人の IT リーダーからの洞察__を活用しています。調査結果は、__データストリーミングプラットフォーム（DSP）__が、AI の導入を加速し、データからビジネスバリューを引き出し、ますますリアルタイム化する世界で競争しようとする組織にとって、戦略的な必須要件となっていることを明らかにしています。実際に、IT リーダーの88%がデータストリーミングを高い投資優先事項として位置付けており、現代のデータおよび AI 戦略の中心におけるその役割の高まりを裏付けています。

ビジネスへの影響は明らかです。__組織の半数がデータストリーミングへの投資から少なくとも5倍の ROI を達成していると報告__しており、__88%が2倍以上の ROI を達成__しています。同時に、テクノロジーリーダーの94%が、データストリーミングが AI への投資の効果を増幅させることを実感または期待しています。

組織はデータストリーミングへの投資にとどまらず、AI の成功に必要な基盤を構築するためにそれを活用しています。レポートを参照して、DSP がどのように以下を実現するかをご確認ください。

• 組織がデータアクセス、品質、ガバナンスに関連する根強い課題を克服できるよう支援することで AI の導入を加速 (90%)。
• 大規模な自律システムをサポートするために必要なリアルタイムの信頼できるコンテキスト化されたデータを提供することで__エージェント AI の取り組みを推進__。
• __ビジネスの成果を推進__し、より充実した顧客体験（97％）、AIイノベーション（93％）、リスク管理の改善（93％）、市場投入期間の短縮（89％）を実現。
• 処理、品質管理、ガバナンスをソースの近くに移動することで__シフトレフトのデータ統合を可能に__し、コストと複雑さを削減しながらデータ品質を向上。

AI の導入が加速するにつれ、組織はある根本的な真実を認識しつつあります。それは、AI の効果はそれを支えるデータの質に左右されるということです。DSP が AI の成功のためのリアルタイムデータ基盤となった理由と、主要な組織がイノベーション、ROI、競争優位性を推進するためにそれらをどのように活用しているかをご覧ください。