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Kafka コストの上位4つの要因 (とその低減方法)

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今日の情勢では、インフラに費やすあらゆる費用が重要です。しかし、エンジニアリングチームは Apache Kafka® のコスト最適化の機会をしばしば逃し、サーバー料金、ネットワーク手数料、エンジニアリングのオーバーヘッドというブラックボックスとして扱ってしまいます。

この専門家主導のセッションとライブデモでは、以下のヒントを学べます。

  • Kafka の運用における主要なコストを分解 : クラウド請求書に単一の項目として記載されることがほとんどない、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク全体の「隠れた」費用を明らかにします。
  • 実際の TCO を評価 : インフラストラクチャと運用コストを最大 70% 削減するためのコスト削減手段を特定する方法を学びます。
  • インフラストラクチャの使用率を向上させ、ダウンタイムを回避 :「ピーク」需要に対して過剰にプロビジョニングすることなく、高可用性を維持する方法を確認します。
  • 貴重なエンジニアリング時間をイノベーションのために解放 : チームを Broker のトラブルシューティングから収益を生み出すデータプロダクトの設計へと移行させます。

__ Kafka のコストを最大 70% 削減し、出荷を迅速化__

Kafka の請求が制御不能になっていませんか?ストリーミングデータの真のコストを評価することは非常に困難であり、ほとんどの企業が最大で 70% も過大に支払っています。

Confluent では、何千社ものお客様と協力して、すべてのデータストリーミングワークロードをサポートするために Kafka 関連の支出を理解し、適切な規模に調整するお手伝いをしてきました。そして、これらのお客様の支援で得た Kafka の主要なコスト要因と最適化手段に関する貴重な洞察を皆様と共有したいと考えています。

今すぐ登録して、Kafka のコストを最大 70% 節約する方法について詳しく学びましょう!

Julie は Confluent のシニアプロダクトマネージャーとして、Kora のスケーラビリティと弾力性に注力しています。プロダクトマネージャーおよびデータエンジニアとして長年にわたりデータ分野で活躍し、ゲームからハイテク、小売まで、さまざまな業界の顧客を支援し、Google BigQuery、Dataflow、SingleStore、SAP HANA などのテクノロジーを使用して革新的なデータアプリケーションを設計および実装してきました。

Robin は Confluent のシニアプロダクトマーケティングマネージャーで、製品の価格設定、パッケージング、市場開拓戦略、分析を担当しています。Confluent に入社する前は VMware で勤務し、インフラストラクチャ、ストレージ、ディザスタリカバリ製品の価格設定とパッケージ化、市場開拓の取り組みに注力していました。