eBook

Sfrutta tutto il potenziale dei tuoi dati con le pipeline di streaming

Scarica l'eBook

Al giorno d'oggi, le aziende che hanno accesso immediato ai dati possono vantare un vantaggio competitivo. Ciò richiede di pensare allo spostamento dei dati e al loro accesso in modo del tutto diverso. C'è però una buona notizia: le pipeline di streaming offrono flussi di dati in tempo reale in tutta l'organizzazione, portando le informazioni nel posto giusto, nel formato corretto e al momento più adatto per creare data product più velocemente e avvalersi di casi d'uso illimitati.

Scarica l'ebook "Trasforma le tue pipeline di dati, trasforma la tua azienda: 3 modi per iniziare" per conoscere nel dettaglio le sfide associate alle pipeline di dati legacy e per sapere come le pipeline di streaming possono aiutarti a reinventare l'accesso ai dati e i loro flussi nell'organizzazione.

Tra gli argomenti trattati:

  • I 5 motivi principali per cui le pipeline di dati tradizionali (come ETL e reverse ETL) ostacolano la creazione di data product migliori.

  • In che modo le pipeline di streaming permettono l'accesso ai dati in tempo reale anziché l'elaborazione in batch.

  • Come Confluent rende più facile e conveniente creare pipeline di dati in streaming ed evolverle man mano che cambiano le esigenze dell'azienda e dei dati.

  • In che modo alcuni clienti di Confluent, come SecurityScorecard, Amway e Toolstation, sfruttano le pipeline di dati per casi d'uso illimitati.

その他のリソース

cc demo

Confluent Cloud Demo

Join us for a live demo of Confluent Cloud, the industry’s only fully managed, cloud-native event streaming platform powered by Apache Kafka
kafka microservices

Kafka Microservices

In this online talk series, learn key concepts, use cases and best practices to harness the power of real-time streams for microservices architectures
Image-Event-Driven Microservices-01

e-book: Microservices Customer Stories

See how five organizations across a wide range of industries leveraged Confluent to build a new class of event-driven microservices