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Case Study

Aumentare le possibilità di utilizzo dell'IoT con un'architettura di dati in real-time su cloud ibrido

LEGGI IL CASE STUDY

LA SFIDA

BMW Group voleva che tutti i dati generati dagli oltre 30 impianti di produzione e dalla rete globale di vendita fossero accessibili in tutta l’azienda nel mondo.

LA SOLUZIONE

Con Confluent, le distribuzioni di Apache Kafka in BMW Group formano un hub centralizzato di fascia enterprise per lo streaming e i flussi di dati in real-time in tutta l'organizzazione.

I RISULTATI

  • Eliminazione della gestione dell'infrastruttura di dati e del provisioning manuale scalando la soluzione in modo flessibile grazie al servizio fully-managed di Confluent.
  • Accesso diffuso ai dati in real-time.
  • Una piattaforma per lo streaming dei dati affidabile e con tempo di inattività pari a zero in grado di connettere i dati IoT edge degli impianti di produzione alle applicazioni e ai servizi cloud.
  • Integrazione completa con le soluzioni SAP, i protocolli IoT di settore come OPC UA e le applicazioni e i servizi cloud.

A BMW Group serviva un modo per eseguire uno streaming dei dati scalabile, altamente affidabile e in real-time e l’azienda aveva scelto per questo la soluzione open source Apache Kafka®. Tale soluzione, tuttavia, non era in grado di offrire la scalabilità, l'affidabilità e la semplicità necessarie per fornire dati diffusi e in real-time per le operazioni globali. Nonostante Kafka fosse un prodotto adatto per situazioni specifiche di BMW Group, la sua natura self-managed richiedeva una manutenzione costosa e specializzata. Collaborando con Confluent, BMW può usufruire di una piattaforma di streaming dei dati in grado di migliorare l'uso interno di Kafka e di supportare l'innovazione continua e nuove situazioni mediante l'accesso semplice ai dati sotto forma di flussi in real-time.

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