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生成 AI の活用

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データストリーミングプラットフォームで最先端の生成 AI とエージェント AI を活用。LLM、ベクターデータベース、エージェント、RAG アプリケーションにリアルタイムでコンテキストに応じた信頼できるデータを提供します。

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GenAI hub - webinar thumbnail Anthropic's MCP
Anthropic の Model Context Protocol (MCP) とデータストリーミングによる AI エージェントの強化

6月5日に新しいウェビナーを開催!MCP と Confluent を使用して、特別なコードを一切使用しなくても、エージェントをリアルタイムデータやツールに接続する方法をご確認ください。

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エージェントとマルチエージェントシステムのためのイベントドリブン型設計ガイド

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MCP が本当に重要な理由

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RAG 開発のためのガイド

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リアルタイム AI のユースケース

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AI-Powered Supply Chain at GEP Worldwide

Hear GEP's story on using data streaming in their AI stack to help power a GenAI chatbot that provides real-time, contextualized insights for enterprise customers.

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Scaling AI Agents at Reworkd

Combining LLMs with Confluent data streaming makes it possible to scale agents that can write, test, and iterate on web scraping code.

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Whatnot のライブ E コマースでの推奨

AI プロジェクトは、最新かつ正確なデータがあってこそ成功します。リアルタイムのストリーミングにより、ユーザーエンゲージメントに関する即時推奨の提供が可能になります。

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Penske の AI サービスチャットボット

Penske がデータストリーミングと AI の力を活用し、トラック輸送顧客のフリート稼働時間の最大化など、顧客体験の改善を実現している方法をご覧ください。

Confluent データストリーミングプラットフォームを選ぶ理由

生成 AI アプリケーションのためのリアルタイムで状況に応じ、信頼できるナレッジベースを構築します。

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ストリーム

AI システムとアプリケーションを使用し、リアルタイムのイベントを継続的にキャプチャして共有。

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Connect

120点以上の事前構築された Connector とカスタム Connector を使用し、あらゆる環境から異なるデータを統合。

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処理

Flink ストリーム処理を使用して、クエリ実行時にリアルタイムのコンテキストでデータを充実化。

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ガバナンス

データリネージ、品質管理、トレーサビリティを使用して、AI データの安全性と検証可能性を確保。

Confluent + パートナーで生成 AI 活用を加速

各パートナーのロゴをクリックして、各社での生成 AI 実装に Confluent がどのようなに支援しているかをご覧ください。

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