[Live Lab] Architecting Real-Time GenAI Workflows in Production | Secure Your Spot
Daten in Bewegung setzen mit dem Marktführer für Daten-Streaming.
In einer Welt, die von Echtzeitdaten angetrieben wird, kann es sich niemand erlauben, abgehängt zu werden. Wir haben alle wichtigen Informationen zu Daten-Streaming, Event-getriebenen Systemen und dem Impact von Apache Kafka®.
Die aktuellsten Trends im Daten-Streaming.
The Data Streaming Revolution: Rise of the Kafka Heroes
Handelsriese NewLimits versinkt in veralteten, inkonsistenten Daten, weil Batch-Jobs ständig fehlschlagen. Klingt das bekannt? In unserem Comic navigieren die Entwicklerin Ada und der Architect Jax gemeinsam mit Iris, ihrer kühnen Begleiterin, durch Batchland, um Streamscape zu erreichen.
The Ultimate Data Streaming Guide
Dieser umfassende Leitfaden, zusammengestellt von Kai Waehner, Field CTO von Confluent, zeigt anhand von konkreten Beispielen aus der Praxis für Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel u.v.m., wie Daten-Streaming-Use-Cases Wachstum und effiziente Abläufe fördern.
In kürzester Zeit in die Grundlagen von Daten- und Event-Streaming einsteigen.
Producer und Consumer sind bereits bekannt? Jetzt noch tiefer in die Materie einsteigen.
Weiteres und Ressourcen
Dank Echtzeitdaten bessere Produkte schneller entwickeln
ISVs benötigen Daten-Streaming, um moderne Anwendungen anbieten zu können. Die Entwicklung mit Open-Source-Apache Kafka® erhöht jedoch die Komplexität und verlangsamt Innovationen. In diesem E-Book wird beleuchtet, wie die Integration der Confluent-Plattform auf Enterprise-Niveau Markteinführungszeiten verkürzt und den Entwicklungsaufwand für Echtzeitprodukte reduziert.
Der Data Streaming Report 2025: Echtzeitdaten, echte Geschäftsergebnisse
Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.
Wie Echtzeit-Daten-Streaming den E-Commerce vorantreibt
Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.
Wie Echtzeit-Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert
Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Daten-Streaming-as-a-Service anbieten: Confluent und DIY Apache Kafka® im Vergleich
Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.
Datenmehrwert und Innovationen im gesamten Unternehmen maximieren
Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu bewegen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie aber ihre Architektur transformieren. Jetzt alles über die Vorteile eins Frameworks zur Entwicklung einer Daten-Streaming-Organisation erfahren, um Datenströme in Innovationen und Business Value umzuwandeln.
Daten-Streaming in der Automobil- und Fertigungsindustrie
Wie führende Unternehmen aus der Fertigungs- und Automobilindustrie Daten-Streaming nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Das E-Book beleuchtet Trends, Use Cases und Customer Storys von der BMW Group, PAUL Tech AG und mehr. Jetzt herunterladen.