Daten in Bewegung setzen mit dem Marktführer für Daten-Streaming.

Unternehmen bewegen sich heute schneller und verwenden mehr Daten-Streaming-Plattformen. In unserem neuen E-Book wird beschrieben, wie Innovationen branchenübergreifend entstehen.

ISVs benötigen Daten-Streaming, um moderne Anwendungen anbieten zu können. Die Entwicklung mit Open-Source-Apache Kafka® erhöht jedoch die Komplexität und verlangsamt Innovationen. In diesem E-Book wird beleuchtet, wie die Integration der Confluent-Plattform auf Enterprise-Niveau Markteinführungszeiten verkürzt und den Entwicklungsaufwand für Echtzeitprodukte reduziert.

Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.

Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu bewegen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie aber ihre Architektur transformieren. Jetzt alles über die Vorteile eins Frameworks zur Entwicklung einer Daten-Streaming-Organisation erfahren, um Datenströme in Innovationen und Business Value umzuwandeln.

Dies ist für IT-Leader, die Datenprodukte entwickeln wollen, die den Unterschied machen. In unserem praktischen Leitfaden beleuchten wir ein klar strukturiertes, strategisches Framework, mit dem die wertvollsten Datenprodukte im Unternehmen schnell identifiziert werden können – ohne kostspielige, langwierige Analysen.

Data Streaming Report 2024: Alle Daten-Streaming-Trends und wie IT-Leader die KI-Einführung und Innovationen vorantreiben und gleichzeitig ihren ROI steigern.

Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.

Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.

Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.