Mühelose Darstellung von Kafka-Topics als Apache Iceberg®- oder Delta Lake-Tabellen

“Access to real-time data is critical for customers to make fast and accurate decisions. With Confluent’s Tableflow now available on Microsoft Azure, customers can stream Kafka events to OneLake as Apache Iceberg or Delta Lake tables and query them instantly via Microsoft Fabric and popular 3rd party engines using OneLake Table APIs, cutting complexity and speeding up decisions.”

„Der Zugang zu zuverlässigen Echtzeitdaten ist ein Schlüsselfaktor zur schnelleren Skalierung von KI-Initiativen und eine wesentliche Voraussetzung für Analyseplattformen. Mit Tableflow können Kafka Topics und zugehörige Schemata in nur wenigen Klicks als Apache Iceberg™-Tabellen dargestellt werden, um die KI-gesteuerten Einblicke zu liefern, die Unternehmen benötigen. Durch die native Integration mit Snowflake Open Catalog, einem Managed Service für Apache Polaris™(incubating), können unsere gemeinsamen Kunden operative Echtzeitdaten für KI, Analysen und die Zusammenarbeit nutzen, mit einer einheitlicheren Governance als je zuvor. Wir freuen uns, Kunden zu helfen, die Lücke zwischen operativen und analytischen Datenbeständen mit einer Lösung zu schließen, die offene Standards nutzt.“

„Busunternehmen sind von uns begeistert, da wir den Vertrieb, Betrieb und die Disposition extrem vereinfachen, aber das ist nur mit Echtzeit-Datenanalysen möglich. Tableflow bietet eine spannende Lösung für unsere Analytics-Engine, um operative Daten als Apache Iceberg-Tabellen in Kafka aufzunehmen – nahtlos und in Echtzeit. Dadurch erübrigt sich eine zusätzliche Vorverarbeitung. Durch die Integration von Tableflow in unser Data Warehouse könnten wir verhindern, dass rohe, unbereinigte Daten aufgenommen werden. Gleichzeitig würden die Komplexität und Speicherkosten reduziert. Dieser Ansatz würde Workflows vereinfachen, die Erkenntnisgewinnung verkürzen und zudem eine effizientere und kostengünstigere Datenarchitektur ermöglichen.“

'At Attune, delivering real-time insights from smart building IoT data is central to our mission. With just a few clicks, Confluent Tableflow lets us materialize key Kafka topics into trusted, analytics-ready tables. This gives our business accurate visibility into customer engagement, device behavior, and per-tenant platform utilization—directly from the live data streams. The Confluent Data Streaming Platform also helps us quickly identify and resolve data quality issues like duplicate sensor events, saving time and improving efficiency. Tableflow has simplified our data architecture while opening new possibilities for how we leverage data."

„In der heutigen Ära der KI ist es wichtiger denn je, sicherzustellen, dass zuverlässige Echtzeitdaten sowohl in operativen als auch in analytischen Systemen vereinheitlicht werden.“ Unternehmen sollten Lösungen suchen, die ihre Lakehouses, KI-Modelle und Analyse-Engines mit Echtzeit-Streaming-Daten versorgen, ohne umfangreiche Vorverarbeitung oder manuelle Eingriffe. Angebote, die das Erstellen von Bronze- und Silber-Standard-Tabellen per Knopfdruck automatisieren, können schnellere Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen, KI-Initiativen erheblich beschleunigen und die Zuverlässigkeit, Integrität und das Vertrauen in Daten verbessern.“