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Confluent Cloud für Apache Flink®, der einzige cloud-native, serverlose Flink-Dienst der Branche, ist jetzt auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar
Confluents vollständig verwalteter, cloud-nativer Dienst für Flink hilft Kunden, hochwertige Datenströme für Daten-Pipelines, Echtzeitanwendungen und Analysen zu erstellen
Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), der Pionier im Bereich Daten-Streaming, gab die allgemeine Verfügbarkeit von Confluent Cloud für Apache Flink®, einen vollständig verwalteten Dienst für Apache Flink, bekannt, der es Kunden ermöglicht, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und hochwertige, wiederverwendbare Datenströme zu erstellen. Confluent Cloud für Apache Flink® ist auf Amazon Web Services (AWS), Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. Unterstützt durch Confluents 99,99% Uptime-SLA, ermöglicht Confluents cloud-nativer Dienst für Flink zuverlässige, serverlose Streamverarbeitung.
Organisationen stehen unter enormem Druck, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu liefern und ihre Abläufe mit innovativen Anwendungsfällen wie Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Inventar- sowie Lieferkettenmanagement zu optimieren. Stream-Verarbeitung entscheidender Faktor, um diese Echtzeit-Erfahrungen zu ermöglichen. Sie ermöglicht Unternehmen, auf Daten zu reagieren, sobald sie ankommen, anstatt darauf zu warten, sie in Batches zu verarbeiten, wenn die Daten bereits veraltet und nicht mehr aktuell sind.
Stream Processing ist eine Compute-Schicht in der Daten-Streaming-Infrastruktur und hilft Teams, Daten in Echtzeit zu filtern, zu verbinden und anzureichern, um sie nutzbarer und wertvoller für die Weitergabe an nachgelagerte Anwendungen und Systeme zu machen. Es entstehen hochwertige Datenströme, die für mehrere Projekte wiederverwendet werden können und im Vergleich zu traditionellen Batch-Verarbeitungslösungen verbesserte Agilität, Datenkonsistenz und Kosteneinsparungen bieten. Als de facto Standard für Stream Processing wird Apache Flink von innovativen Unternehmen wie Airbnb, Uber, Netflix und Stripe für erfolgskritische Streaming-Workloads verwendet. Das hat den sprunghaften Anstieg der Beliebtheit von Flink ausgelöst. Im Jahr 2023 wurde Flink fast eine Million Mal heruntergeladen.
„Stream Processing ist essentiell, um zeitnahe Einblicke aus kontinuierlichen Datenströmen zu gewinnen, um eine breite Palette von kritischen Anwendungsfällen einschließlich Betrugserkennung, dynamischer Preisgestaltung und Echtzeit-Inventar- sowie Lieferkettenmanagement zu unterstützen“, sagte Stewart Bond, Research VP, Data Integration and Data Intelligence Software bei IDC. „Apache Flink wird zu einem prominenten Stream Processing Framework im Zuge dieses Wandels hin zu Echtzeiteinblicken. Flink und Apache Kafka werden häufig gemeinsam für die Echtzeit-Datenverarbeitung verwendet, aber unterschiedliche Datenformate und inkonsistente Schemata können Integrationsherausforderungen verursachen und die Qualität der Streaming-Daten für nachgelagerte Systeme und User beeinträchtigen. Eine vollständig verwaltete, vereinheitlichte Kafka- und Flink-Plattform mit integrierten Überwachungs-, Sicherheits- und Governance-Funktionen kann Unternehmen eine nahtlose und effiziente Möglichkeit bieten, qualitativ hochwertige und konsistente Datenströme zu generieren, um Echtzeitanwendungen und Anwendungsfälle zu unterstützen und gleichzeitig den betrieblichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren.“
Als branchenweit einziges Cloud-natives, serverloses Flink-Produkt ermöglicht Confluent Cloud für Apache Flink® seinen Kunden, auf einfache Weise hochwertige, wiederverwendbare Datenströme zu erstellen, um alle ihre Echtzeitanwendungen und Analysefunktionen zu ermöglichen. „Stream Processing ermöglicht es Unternehmen, Rohdatenströme in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln“, sagt Shaun Clowes, Chief Product Officer bei Confluent. „Die hohe Leistung, die geringe Latenz und die starke Community von Flink sind die beste Wahl für Entwickler, wenn es um Stream Processing geht. Mit der vollständigen Integration von Kafka und Flink in eine einheitliche Plattform beseitigt Confluent die technischen Hürden und stellt die notwendigen Tools bereit, damit sich Unternehmen auf Innovationen statt auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren können.“
Mit Confluent Cloud für Apache Flink® profitieren Kunden von folgenden Vorteilen:
„Die Bedingungen in der Automobillogistik-Branche können sich schnell ändern und erfordern sofortiges Handeln, um Verspätungen zu beheben, Fahrzeuge umzuleiten und Systeme zu aktualisieren sowie Kunden zu benachrichtigen“, sagt Jeffrey Jennings, Senior Consultant, Data and Integration Services bei ACERTUS. „Der serverlose Flink-Service von Confluent ermöglicht es uns, riesige Datenmengen in unserem Transportmanagementsystem sofort und effizient zu transformieren, zu integrieren und anzureichern, so dass wir sowohl den Status als auch den Standort von Fahrzeugen in Echtzeit verfolgen können, sowohl für unsere Kunden als auch für unsere Systeme.“
„Um den steigenden Kundenanforderungen in einem unbeständigen Energiemarkt gerecht zu werden, müssen wir unseren kundenorientierten Anwendungen Daten nahezu in Echtzeit zur Verfügung stellen“, sagt Sami AlAshabi, Solution Architect bei Essent. „Wenn wir uns auf die Batch-Verarbeitung verlassen, kann das zu Leistungsproblemen führen und schlechte Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Daten zur Folge haben. Durch den gemeinsamen Einsatz von Kafka und Flink in einer einheitlichen Plattform können unsere Teams auf einfache Weise intelligente Streaming-Daten-Pipelines aufbauen, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, in Echtzeit verarbeiten und an unsere nachgelagerten Consumer zur zeitnahen Analyse weiterleiten können, ohne dass es zu operativen Problemen kommt. Wir freuen uns über den vollständig verwalteten Flink-Service von Confluent, weil er dazu beiträgt, Stream Processing allgemein zugänglich zu machen, indem er qualitativ hochwertige, wiederverwendbare Datenströme erzeugt, die Innovation und Datenanalyse in unseren Geschäftsbereichen fördern.“
Apache Flink ermöglicht Echtzeit-Anwendungsfälle und Erlebnisse der nächsten Generation
Apache Flink unterstützt die von Kunden nachgefragten Echtzeitanwendungen. Mit Flink können Streaming-Daten-Pipelines, event-getriebene Anwendungen und Echtzeit-Analysen erstellt werden, was Anwendungsfälle wie personalisierte Empfehlungen, dynamische Preisgestaltung und Erkennung von Anomalien ermöglicht. Confluent Cloud für Apache Flink® ist der einfachste Weg für Unternehmen, den Einstieg in das Stream Processing zu finden.
Einfachere KI-Entwicklung mit Streaming-Daten-Pipelines
Pipelines von Streaming-Daten versorgen kritische Datensysteme im gesamten Unternehmen, einschließlich Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes, mit Echtzeitdaten, um sicherzustellen, dass sie immer den aktuellen Stand des Unternehmens widerspiegeln. Da Generative KI für viele Unternehmen zu einer der wichtigsten Prioritäten wird, sind Vektordatenbanken ein weiteres Datensystem, das kontinuierlich mit zeitnahen und gut aufbereiteten Daten aus Streaming-Daten-Pipelines aktualisiert werden muss. Wenn die Daten in einer Vektordatenbank aufgrund von Pipelines, die auf regelmäßiger Batch-Verarbeitung und öffentlichen Datensätzen beruhen, veraltet oder wenig zuverlässig sind, nimmt die Genauigkeit und Relevanz der generativen KI ab. Apache Flink kann zur Erstellung von Streaming-Daten-Pipelines verwendet werden, um sicherzustellen, dass Vektordatenbanken mit bereinigten, kontextualisierten Echtzeitdaten versorgt werden, die generative KI-Anwendungen unterstützen.
Mit Confluent Cloud für Apache Flink® können Nutzer Streaming-Daten-Pipelines für Vektordatenbanken einfach erstellen und so sicherstellen, dass generative KI-Anwendungen in Echtzeit auf die wichtigsten und wertvollsten Daten ihres Unternehmens zugreifen können. Confluent arbeitet mit führenden Vektordatenbank-Anbietern wie Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore und Zilliz zusammen , um die Entwicklung wichtiger generativer KI-Initiativen weiter zu vereinfachen und zu beschleunigen .
Genauere Echtzeitwarnungen für event-getriebene Anwendungen
Apache Flink kann Datenströme analysieren und sofort einen Alarm auslösen, wenn ein bestimmtes Ereignis oder Muster in event-getriebenen Anwendungen auftritt. Die Zeit ist oft entscheidend und Flink bietet erweiterte Windowing-Funktionen, mit denen Kunden steuern können, wie die Daten für die Verarbeitung gruppiert werden - zum Beispiel, um Transaktionen über einen bestimmten Zeitraum auf Anomalien zu analysieren.
Mit Confluent Cloud für Apache Flink® können event-orientierte Anwendungen der nächsten Generation erstellt werden, die Transaktionsdaten analysieren und Warnmeldungen auslösen können, um Betrug schneller zu erkennen, oder Händlern helfen, ihren Bestand besser zu verwalten und genaue Lieferzeiten zu übermitteln.
Schnellere Entscheidungen für Echtzeit-Analysen
Im Gegensatz zu seinen Batch-Pendants kann Apache Flink Datenströme in Echtzeit analysieren, um Einblicke zu gewinnen und so die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu vereinfachen. Flink kann riesige Datenmengen schnell verarbeiten, mit niedrigen Latenzzeiten von weniger als einer Sekunde, interaktiven Abfragen und fortschrittlichen Funktionen zur Mustererkennung.
Confluent Cloud für Apache Flink® kann Milliarden von Datenpunkten verwalten und verarbeiten, um zeitnahe Film-, Show- und Musikempfehlungen zu geben und aktuelle Informationen über Bestellmengen, beliebte Gerichte und Lieferzeiten für Essenslieferungen bereitzustellen.
Kunden können sich für Confluent Cloud registrieren, um einfach auf das vollständig verwaltete Angebot von Confluent für Flink zuzugreifen. Um Kunden bei der schnellen Erstellung und Bereitstellung von Flink-Anwendungen zu unterstützen, verfügt Confluent über ein globales Netzwerk von Systemintegratoren, darunter Improving, Ness Digital Engineering, iLink Digital, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd, Somerford und Tietoevry. Diese Systemintegratoren bieten vor Ort technische Unterstützung an, um bei der Beschleunigung ihrer Stream Processing-Anwendungsfälle zu unterstützen.
Weitere Informationen
Über Confluent
Confluent ist Vorreiter einer grundlegend neuen Kategorie von Dateninfrastruktur, die sich auf Daten in Bewegung konzentriert. Die zentrale Cloud-native Plattform von Confluent fungiert als intelligentes Nervensystem und ermöglicht, dass "Data in Motion" in Echtzeit aus verschiedenen Quellen kontinuierlich durch das gesamte Unternehmen fließen.
Mit Confluent können Unternehmen den neuen geschäftlichen Anforderungen gerecht werden, die darin bestehen, umfassende, digitale Kundenerlebnisse im Front-End-Bereich zu liefern und auf hochentwickelte, softwaregesteuerte Back-End-Abläufe in Echtzeit umzustellen.
Mehr erfahren auf: www.confluent.io
Confluent und zugehörige Marken sind Marken oder eingetragene Marken von Confluent, Inc.