Finanzdienstleistungen neu gestalten für ...

„Wir lieben Open Source, aber gleichzeitig sind wir kein Start-up. Wir sind ein großes Finanzinstitut, das mit renommierten Organisationen zusammenarbeitet. Dementsprechend brauchen wir Services, die uns ruhig schlafen lassen. Confluent ist sehr zuverlässig und bis dato noch nie ausgefallen. Es ist zu unserem Rückgrat geworden.“

„Wir sind mit Confluent Platform als Rückgrat unserer Persistence-Engine sehr zufrieden. Die Plattform ist äußerst zuverlässig. Wir haben hohe Anforderungen an die Echtzeit-Performance und Zuverlässigkeit, und es hat sich – vom Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung einer hochmodernen Trading-Plattform – bestätigt, dass wir die richtige Entscheidung getroffen haben.

„Wir operieren vollkommen in Echtzeit, denn die Batch-Verarbeitung ist eine veraltete Methode. Je länger Daten stillliegen, desto mehr verlieren sie an Wert. Wenn wir Daten erhalten, müssen wir sie schnell verarbeiten und anreichern können. Confluent ermöglicht uns dies“

„Die Daten-Streaming-Technologie hat sich zu einem wichtigen Enabler für unsere innovativen Anwendungsfälle entwickelt und ermöglicht unseren 100  Millionen Kunden heute Echtzeit-Erlebnisse, einschließlich Echtzeit-Personalisierung, -Betrugserkennung und -Cybersicherheit. Wir streamen täglich Milliarden von Transaktionen, die selbstverständlich gemonitort werden müssen, und Confluent ist die zentrale Lösung für viele dieser Anwendungsfälle.“

„Die Daten-Streaming-Technologie ist zu einem wahren Enabler für die Innovation unserer Anwendungsfälle geworden. Heute können wir unseren 100 Millionen Kunden Echtzeit-Erlebnisse, einschließlich Echtzeit-Personalisierung, Betrugserkennung und Cybersecurity bieten. Das Volumen der durchgeführten Transaktionen ist enorm: Täglich werden Milliarden von Transaktionen gestreamt, überwacht – und natürlich spielt Confluent bei der Lösung von zahlreichen dieser Anwendungsfälle eine zentrale Rolle.“

Legacy Core-Banking-Anwendungen wurden oft für Mainframes entwickelt und sind daher oft unflexibel und kostspielig zu warten und weiterzuentwickeln. Heute verlagern Banken Transaktionsdaten in die Cloud, um ihre Skalierbarkeit und Flexibilität zu erhöhen. Jetzt in diesem Video erfahren, wie Daten-Streaming Unternehmen wie 10X Banking dabei hilft, elastische, Cloud-native Infrastrukturen zu entwickeln, um Kosten zu senken und Innovationen voranzutreiben.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen schneller voranzutreiben, müssen Banken in der Lage sein, neue, Cloud-native Anwendungen zu erstellen und gleichzeitig die Compliance zu gewährleisten. Jetzt in diesem Video erfahren, wie die Raiffeisen Bank International mithilfe einer Daten-Streaming-Plattform ein skalierbares, konformes Data Mesh über mehrere Länder hinweg aufgebaut, um Systeme zu integrieren und so Echtzeit-Datenzugriff für Aufgaben wie das aufsichtsrechtliche Reporting und die Migration der Core-Banking-Plattform ermöglicht hat.

Wie die Royal Bank of Canada mit Mainframe-Offloading Innovationen vorangetrieben, Kosten reduziert und eine flexible, in die Cloud migrierte Architektur ermöglichte. Durch die Nutzung einer Daten-Streaming-Plattform konnte die Bank Anwendungen entkoppeln, kritische Daten bei Bedarf auf dem Mainframe belassen und zusätzliche Mainframe-Kosten vermeiden, während sie mehrere Systeme unterstützte.