Keine Verspätungen erwartet: Flix beschleunigt Reiseinnovationen mit Confluent

Flix musste Maßnahmen ergreifen, um den Infrastrukturstillstand zu verhindern

Als weltweit führender Travel-Tech-Anbieter hat Flix Fernbus- und Zugreisen neu definiert. Jetzt plante das Unternehmen eine umfassende Skalierung und seine internationale Expansion. Aber mit zunehmendem Unternehmenswachstum wurde auch die Verwaltung der selbst gehosteten Dateninfrastruktur am Hauptsitz in Deutschland immer komplexer. Das Unternehmen hatte mit operativen Kosten und Engpässen zu kämpfen, die die Entwicklung neuer Funktionen verlangsamten, und erkannte, dass es nicht mehr sinnvoll war, Open Source Apache Kafka® weiterhin selbst zu betreiben.

Durch die Partnerschaft mit Confluent konnte Flix das Management von Kafka auslagern, seine Datenplattform modernisieren und die Produktentwicklung erheblich beschleunigen. Gleichzeitig wurde die Kundenzufriedenheit dank erweiterter und zuverlässiger Echtzeit-Reiseerlebnisse verbessert.

Freie Fahrt für Reiseerlebnisse in Echtzeit

Bei der Ausweitung seines Angebots in Europa, Nordamerika, Südamerika und Indien wurden Echtzeitdaten für Flix zum zentralen Erfolgsfaktor. Das Unternehmen stützte sich auf Kafka, um Dutzende Anwendungen und Services zu verbinden, die kritische Anwendungsfälle antrieben, von der Betrugserkennung über Sitzplatzverfügbarkeit bis hin zu Ankunftsvorhersagen. Aber mit zunehmender Nutzung wuchs auch der operative Aufwand. Bei Flix erstellten und nutzten mehr als 50 interne Teams Kafka Topics, häufig mit komplizierten Abhängigkeiten. Engineering-Teams verbrachten 60 % ihrer Zeit mit der Behebung von Bugs und der Verwaltung der Infrastruktur, einschließlich anhaltender Ineffizienzen im Datenfluss, die zu Verzögerungen im Ticketbuchungssystem und bei Kundenservice-Workflows führten.

„Unsere Engineers verbrachten viel Zeit mit Debugging und der Wartung der Infrastruktur“, sagte Ashish Kumar, Senior Software Engineer bei Flix. „Wir wollten sie entlasten, damit sie an wichtigeren Projekten und Features arbeiten können, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten.“

Trotz aller Bemühungen des Engineering-Teams wurde deutlich, dass selbstverwaltetes Kafka langfristig nicht skalierbar sein würde. Das Unternehmen begann, Lösungen zu evaluieren, die sowohl ein besseres Entwicklererlebnis als auch eine Grundlage für globale Skalierung bieten konnten.

Nächster Halt: Umfassende Datenoptimierung mit Confluent auf AWS

Flix entschied sich letztlich für Confluent Cloud auf AWS als Backbone seiner Echtzeit-Dateninfrastruktur. Die vollständig verwaltete Daten-Streaming-Plattform von Confluent bot die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Anwenderfreundlichkeit, die das Unternehmen benötigte – ohne die operative Komplexität von Open Source-Kafka.

Mit Unterstützung des Professional Services-Teams von Confluent führte Flix eine Migration in mehreren Phasen und ganz ohne Downtime durch. Mit Cluster Linking haben sie ihre bestehenden Systeme mit Confluent Cloud verbunden und einen Plan erstellt, um die Teams schrittweise zu migrieren. Dabei haben sie klare Richtlinien festgelegt, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.

Flix nutzte außerdem die Data Governance von Confluent und Flink für die Stream-Verarbeitung sowie verwaltete Connectors, um Echtzeitdaten in Snowflake und Amazon S3 zu übertragen, wodurch Verzögerungen von 8–12 Stunden auf nahezu Echtzeit reduziert wurden. Mit diesen Tools konnte das Team Datenprodukte einfacher unterstützen und den Grundstein für eine umfassendere Data Mesh-Architektur legen.

Zu den wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen und Gründen, warum Flix sich für Confluent entschieden hat, gehören:

• Vollständig verwaltete, Cloud-native Architektur

• Optimiertes Plug-and-Play-Erlebnis, das keine umfangreichen DevOps-Ressourcen erforderte

• Zugang zu Kafka-Experten, die während der Migration strategische Anleitung gegeben haben

• Integrierte Echtzeit-Data Governance und Stream-Verarbeitung

• Confluents Uptime-SLA von 99,99 % (sowohl für Infrastruktur als auch für Software) im Vergleich zu MSKs 99,9 %

Grünes Licht für Innovation: 4-6x schnellere Bereitstellung von Features

Die Einführung von Confluent war für Flix transformativ – sowohl intern für die Teams als auch extern für die Kunden.

Flix liefert nun neue Features vier- bis sechsmal schneller – von 4-6 Monaten auf nur noch einen Monat. Außerdem stehen 60 % der Engineering-Zeit, die früher für das Debugging der Infrastruktur aufgewendet wurde, nun für die Entwicklung neuer Funktionen und Datenprodukte zur Verfügung, die die Geschäftsergebnisse verbessern.

„Unsere Service-Desk-Anfragen sind seit dem Wechsel zu Confluent um 80 % zurückgegangen,“ sagte Ashish Kumar. „Das gab uns massiven Auftrieb.“

Das Unternehmen erreichte auch:

• 10–15 % Kostensenkung im Vergleich zum Betrieb von Open Source Kafka

• Nahezu Echtzeit-Datenübertragung in Snowflake und S3 (von zuvor 8-12 Stunden)

• Betrugserkennung in nahezu Echtzeit wie etwa Schwarzfahren, Zahlungsmanipulationen und Bots, die versuchen, Tickets mit hoher Nachfrage zu kaufen

• Ein optimiertes Data Mesh mit besserem Datenfluss und besserer Daten-Governance in allen Teams

Auf der Kundenseite waren die Ergebnisse ebenso überzeugend. Die Buchungsgeschwindigkeit hat sich verbessert und Echtzeit-Aktualisierungen der Sitzplatzverfügbarkeit helfen, Doppelbuchungen zu vermeiden. Reiseaktualisierungen und Busankunftsvorhersagen sind genauer und zeitnaher, wodurch die Reise für die Passagiere vorhersehbarer und stressfreier wird.

Hinter den Kulissen verwalten die KI-gesteuerten Systeme von Flix nun über 542 Millionen Sitzkombinationen täglich, 0,9 Millionen Fahrten pro Tag und optimieren die Preisgestaltung für mehr als 47 Millionen Sitzplätze jeden Tag. Diese Echtzeit-Einblicke sind nur aufgrund einer modernen, zuverlässigen Streaming-Infrastruktur möglich.

Durch die Investition in eine Daten-Streaming-Plattform hat Flix die Modernisierung des Backends in echte Verbesserungen für die Passagiere verwandelt – weniger Hindernisse, mehr Vertrauen und ein zuverlässigeres Reiseerlebnis.

Reiseerlebnisse der Zukunft gestalten – schneller, smarter und globaler

Mit Blick auf die Zukunft weitet Flix die Nutzung von Confluent bereits aus, um die globale Skalierung zu unterstützen und Self-Service-Innovationen zu fördern.

Das Unternehmen testet Tableflow in Confluent, das es Teams ermöglicht, Daten mit nur wenigen Klicks zwischen Plattformen zu verschieben, ohne dass die zentrale Engineering-Abteilung eingreifen muss. Dies wird dem Unternehmen helfen, die Einführung eines noch leistungsfähigeren Data Mesh zu beschleunigen und den einzelnen Teams ermöglichen, Datenprodukte unabhängig voneinander zu entwickeln und einzusetzen.

„Wir möchten, dass es ein Self-Service wird“, erklärte Ashish Kumar „Wenn ein Team Daten auf eine andere Plattform verschieben möchte, kann es das eigenständig tun. Das wird uns enorme Vorteile verschaffen.“

Mit Confluent konnte Flix darüber hinaus ehrgeizige Expansionspläne vorantreiben. Das Unternehmen hat dieses Jahr neue Busrouten in Mexiko eingeführt. Was einst eine Fünfjahres-Roadmap für einen multiregionalen Betrieb bedeutete, ist nun in ein bis zwei Jahren möglich, dank der Skalierbarkeit und Einfachheit der neuen Daten-Streaming-Plattform.

Durch den Umstieg auf Confluent hat Flix nicht nur eine Technologie-Migration vollzogen, sondern auch die Art und Weise beschleunigt, wie Teams unternehmensweit Lösungen liefern, zusammenarbeiten und Innovationen vorantreiben.

„Das Beste an Confluent ist nicht nur die Technologie“, sagte Asish Kumar „Es sind die Menschen. Sie sind wie Partner. Wenn wir Fragen oder neue Ideen haben, sind sie immer da, um uns auf den richtigen Weg zu bringen.“ Gute Fahrt, Flix!

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