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自己管理型 | CONFLUENT PLATFORM
エッジからクラウ ドへのデータストリームの管理と統合
Confluent Platform は、クラウドネイティブでエンタープライズグレードの自己管理型 Apache Kafka® ディストリビューションを基盤とする、当社のデータストリーミングプラットフォームの自己管理型デプロイメントです。
当社のクラウドデプロイメントと同様に、Confluent Platform は、業務の効率化、コスト削減、データ価値の解放を実現するためのあらゆる機能を備えています。加えて、必要なときに必要な場所で、完全な制御とカスタマイズを実現します。自己管理型 Kafka デプロイメントがどのように機能するかをご覧ください。
自己管理型データストリーミングのためのクラウドネイティブの節約と自動化
オンプレミス、エッジ、またはハイブリッドクラウド環境全体にデプロイする場合は自己管理型 Kafka が必須です。しかし、だからといって、リアルタイムデータストリームを難しい方法でスケーリングし、保護し、活用しなければならないわけではありません。
Confluent Platform は、クラウドネイティブのスケーラビリティ、DevOps 自動化、堅牢なセキュリティ機能を提供し、Kafka の運用をより簡単かつコスト効率よくします。さらに、事前構築された Kafka Connector、組み込みのガバナンス、高度なストリーム処理機能により、新しいユースケースをより迅速に実現できます。
SecurityScorecard Reduces Kafka TCO by $1M+ Across Hybrid Cloud
SecurityScorecard chose Confluent to power its global risk scanning engine, enabling data collection in regions unsupported by major cloud providers. By bridging Confluent Platform with Confluent Cloud for centralized analysis, the company moved away from hosted Kafka to a hybrid model that reduced projected annual operating costs by 48% and improved scalability.
時間とコストを節約するスケーラビリティのために再構築された Apache Kafka®
Confluent Platform を使用すると、クラウドネイティブアーキテクチャと自動オーケストレーションを自己管理型デプロイメントの制御と選択肢と組み合わせて、両方の利点を享受できます。
強力な自動化およびオーケストレーション機能を活用して、データの同期とレプリケーションには Confluent for Kubernetes や Ansible Playbooks、Confluent Replicator や Cluster Linking を、リソースの最適化には Auto Data Balancer を利用します。
自己バランス型クラスターで Kafka の管理を簡素化
Confluent Platform のセルフバランス型クラスターは、Kafka Broker 全体にわたるパーティション分散を自動化します。これにより、運用上の負担が大幅に軽減され、手動での再調整に費やす時間が短縮され、フルタイムの管理ではなく Kafka を使った構築に集中できるようになります。
Confluent for Kubernetes を使用して Day-2 オペレーションを自動化
Confluent for Kubernetes は、Kafka デプロイメントにおける複雑な Day-2 オペレーションを自動化し、スケーリング、アップグレード、障害復旧といったタスクを効率化します。このクラウドネイティブなオペレーターにより、運用負荷を大幅に軽減し、ヒューマンエラーを最小限に抑えることができます。
Tiered Storage を使用してリソースの利用を最適化
Confluent Platform は Tiered Storage のセットアップを簡素化し、レイテンシに敏感でないワークロードをコストパフォーマンスに優れたオブジェクトストレージに自動的にオフロードすることをより簡単かつ迅速にします。セルフバランス型クラスターと組み合わせることで、Confluent Platform は運用コストを大幅に削減できます。
Control Center を使用した監視の効率化
Control Center は、Kafka 操作とデータパイプラインを管理するためのグラフィカル UI です。2025年のパフォーマンスと UX の改善により、最大40万パーティションまで拡張でき、エンドツーエンドのメトリクスを2～3分以内に更新し、起動時間をわずか1分に短縮できます。
データストリームの保護、接続、管理、処理
Confluent Platform は、Kafka の運用を効率化し、Kafka コストを削減するツールを提供するだけでなく、組織が脆弱なポイント間の統合から脱却できるようにもします。
この完全なデータストリーミングプラットフォームは、データストリームを保護し、信頼性が高く高品質なリアルタイムデータへのアクセスを民主化することができます。エンタープライズグレードの機能が、データアーキテクチャの将来性を確保し、分析と AI のユースケースを開拓するのにどのように役立つかをご覧ください。
ワークロードを、あらゆる環境で保護
きめ細かなロールベースアクセス制御とアクセス制御リストを使用して、許可されたユーザーとアプリケーションのみがデータにアクセスできるようにします。また、主要 ID プロバイダー経由の OAuth/OIDC 認証を使用して、転送中のデータの TLS および mTLS 暗号化と既存のセキュリティインフラストラクチャを統合します。
既存のデータシステムをプレビルド型 Connector で簡単に統合
既存のデータシステムを Confluent Platform のプレビルド型 Connector の広範なライブラリと簡単に統合し、Kafka と 120種類以上のデータソースまたはシンク間のシームレスなデータフローを可能にします。
データの統合、処理、再利用を合理化するためのデータの管理
データコントラクトを強制し、互換性チェックによってスキーマの進化を管理し、Kafka エコシステム全体でデータの品質と互換性を確保する集中リポジトリである Schema Registry を使用してデータストリームを管理します。
Confluent Platform for Apache Flink® を使用したデータのフィルタリング、エンリッチメント、クエリ
Confluent Platform for Apache Flink®は、継続的なデータ処理のための堅牢でスケーラブルなエンジンを提供し、強力なリアルタイムデータアプリケーションの構築を可能にします。低レイテンシ、高スループットの機能を活用して、データストリームを変換、拡充、分析し、即座にインサイトを提供します。
OEMプログラム : エンタープライズグレードのデータストリーミングでリアルタイム製品をより迅速に市場に投入
オンプレミスデータをエッジを含めたクラウドと統合
データが存在する場所に関係なく、データストリーミングプラットフォームを活用できます。オンプレミス環境やプライベートクラウドでは自己管理型で、あらゆるパブリッククラウドでは Confluent Cloud によるフルマネージド型で、またはご自身のクラウドアカウント内では WarpStream を使って運用できます。
さらに、Cluster Linking を使用すれば、Confluent Platform と Confluent Cloud の各クラスター間でデータを統合できます。また、ポイント間接続やデータ同期の必要性を排除する統合データプレーンも提供します。
- Confluent Platform と Confluent Cloud クラスターのリンク
- Confluent Platform と Confluent Cloud クラスター間でのデータ移行
- Confluent Cloud 上のクラスター、リージョン、クラウド間でのデータ共有
自己管理型製品と機能の詳細
オンプレミスの Kafka ユースケースについては、エンタープライズ向けの Kafka ディストリビューションである Confluent Platform をダウンロードしてください。組み込みの管理、統合、ガバナンス、処理機能を、単一の Broker で__無料__、または無制限の Broker で30日間無料で使用できます。
Confluent Platform
Apache Kafka® のセルフマネージド型エンタープライズ版ディストリビューション
Confluent Platform FAQs
What is Confluent Platform?
Confluent Platform is the self-managed deployment of our data streaming platform, allowing you to leverage data streaming, pre-built Kafka connectors, Confluent Schema Registry, and Confluent Platform for Apache Flink® across on-premises and hybrid cloud environments.
How is Confluent Platform different from open source Kafka?
Apache Kafka® is a distributed streaming system used for building real-time data pipelines, stream processing, and event-driven applications. Confluent Platform is a complete data streaming platform that goes beyond Kafka to when it comes to securing, connecting, governing, and processing data streams.
At its core, Confluent Platform is powered by an enterprise-grade distribution of open source Kafka. But Confluent Platform’s Kafka engine has been rebuilt with a cloud-native architecture for optimal resource utilization, load autobalancing, and other improvements that make it easier and more cost effective to securely manage and scale. See the complete comparison of Confluent vs. Apache Kafka.
Can I run Kafka on-premises and in the cloud with Confluent Platform?
Yes, Confluent Platform is designed to be deployed across environments. You can run Confluent Platform on-premises in your own data centers, deploy it in private clouds, or deploy it in public cloud environments like AWS, Google Cloud, or Microsoft Azure. Many Confluent customers use our self-managed data streaming platform for hybrid cloud integration, whether between multiple Confluent Platform deployments or between Confluent Platform and Confluent Cloud.
Does Confluent Platform support Kubernetes deployments?
Yes, Confluent Platform fully supports Kubernetes deployments with Confluent for Kubernetes, a cloud-native control plane for deployment and managing Confluent Platform in any Kubernetes environment. Confluent for Kubernetes is specifically designed to automate the deployment and management of Confluent Platform components on Kubernetes, allowing you to more easily take advantage of the orchestration capabilities for managing your Kafka clusters, Kafka Streams, Schema Registry, and other Confluent Platform services, on-premises or in private or public cloud environments.