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2026
年に向けた Confluent の動向予測レポート
リーダーが AI 変革の次なるステージを見据え、組織を導くための指針
2026 年に向けた Confluent の動向予測レポートでは、エージェント AI の時代が到来し、企業が AI の大規模な活用を目指す中で、今後 1 年間の動向を探ります。業界の専門家と Confluent のテクノロジー戦略グループ、そして Confluent のパートナーエコシステムが共同で作成したこのレポートは、データサイロ化の解消から測定可能な ROI の実現まで、データインフラストラクチャとインテリジェントオートメーションの未来を形作るトレンドを明らかにし、わかりやすく解説します。
急速に進化するデータ環境が 2026 年にどのような局面を迎えるのかをご確認ください。また、AI イノベーションの次なるフェーズに備え、組織をどのように準備すべきかについてもご確認ください。
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エンタープライズ AI の次なるステージを形作る主要なトレンドについて説明します。
エージェントシステムは、コマース、コンテキスト、コンピューティングを再定義します。
AI の焦点は、高度なモデルの構築から、AI をワークフロー、顧客体験、そしてビジネスロジックそのものに直接組み込むことへと移っていきます。
これから AI で勝利を収めるためには、より優れ たデータアーキテクチャを基盤として構築しなければなりません。
AI が拡張されるにつれて、データシステムもそれ拡大に追いつく必要に迫られています。組織は、継続的なインテリジェンスを支えるために設計された、リアルタイムかつコスト効率の高いプラットフォームを中心に、アーキテクチャを再構築するようになります。
AI 時代において、セキュリティと標準化は最優先事項です。
AI の能力が進化し普及が進むにつれて、AI のリスクも高まります。サイバー脅威の増加、新たな規制圧力の高まり、そして企業全体にわたるデータガバナンス強化の動きが加速すると予想されます。
AI は、企業の足かせとなっていた過去の遺産を近代化することになるでしょう。
テクノロジー負債の軽減からレガシーシステムの近代化まで、企業は AI を活用して、アジリティを長期的に確保するデジタルビジネスの基盤を 2026 年までに再構築することが予測されます。
リアルタイムデータが AI イノベーションを推進
2025 年、企業は推論、意思決定、行動が可能なエージェント AI システムを本番環境に導入する競争を繰り広げましたが、多くの AI プロジェクトは失敗に終わりました。変革的な自動化への期待は、データの断片化、ガバナンスの複雑化、成熟していないエコシ ステムといった現実に直面することになりました。
2026 年に向けて、焦点は実験から実行に移りつつあります。AI イノベーションの次のフェーズは、組織がいかにデータをリアルタイムで統合、活用、信頼できるかによって決まります。
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業界をリードするエキスパートとのインタラクティブセッションに参加して、これからのデータと AI について議論しましょう。この新しい時代に組織がどのように備えるべきかについて知見を得る絶好の機会となります。2026 年を迎え、これからの AI が活用できるデータ基盤を構築する方法を学びましょう。
