[Live Lab] Streaming 101: Hands-On with Kafka & Flink | Secure Your Spot

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Stream Processing

Stream-Verarbeitung ist unerlässlich in einer Welt, die niemals stillsteht.

Über den Batch-Modus hinausgehen mit kontinuierlicher Echtzeit-Aufnahme, -Umwandlung und -analyse von Daten. Bei Fragen zur Event-Stream-Verarbeitung, haben wir unten die Antworten.

Das Neueste zum Thema Stream-Verarbeitung.

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eBook

The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens

Der Einzelhändler NewLimits hat mit seiner dezentralen Datenverarbeitung zu kämpfen und benötigt für einen bevorstehenden Launch eine einfach zu verwaltende, kostengünstige Streaming-Lösung. Entdecke gemeinsam mit unseren Helden Ada und Jax, warum Apache Kafka und Apache Flink zusammen besser sind.

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Online Talk

Experience serverless stream processing with Confluent Cloud for Apache Flink®

In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.

Hasan Jilani

Hasan Jilani, Confluent

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Martijn Visser, Confluent

Jetzt mit der Stream-Verarbeitung starten – Los geht es mit den Grundlagen.

Mehr darüber erfahren, was die Stream-Verarbeitung alles ermöglicht.

Alle Confluent-Ressourcen nach Themen geordnet.

Weiteres und Ressourcen

White Paper

Ein technischer Leitfaden: Wie die Datenerfassung in Lakehouses und Warehouses optimiert werden kann

In diesem technischen Playbook für Data Engineers, Architekten und Entwickler beleuchten wir die Implementierung eines Shift Left-Ansatzes mit Daten-Streaming zur Optimierung der Datenerfassung in Lake- und Warehouses

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Einführung von Event-getriebener Fertigung wie bei BMW, Michelin, Siemens and Co

Wie BMW, Michelin und Siemens Apache Kafka für Event-getriebene Systeme nutzen und Fertigungsbetriebe mit Daten-Streaming Event-getriebene Microservices einsetzen können.

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Stetiger Wandel im Bankwesen: Wechsel zu gemeinsamen Echtzeitdaten

Wer mehr über Event-Streaming erfahren und wissen möchten, wie damit höhere Kundenbindung, KI-Automatisierung, Echtzeitanalytik und vieles mehr möglich werden, kann dieses kostenlose E-Book von Confluent herunterladen.

Online Talk

ksqlDB in Confluent Cloud: Datenanalyse in Echtzeit

Dieser Use Case soll aufzeigen, wie einfach es ist, reale und performante Umgebungen in der Confluent Cloud in kurzer Zeit zur Verfügung zu stellen und Analysen sofort zu starten

Online Talk

Online Serie Teil 1: Apache Kafka® und Confluent im Überblick

In diesem Online Talk zeigen wir gibt eine kurze Einführung in Apache Kafka und die Verwendung als Daten-Streaming-Plattform.