[Webinar] AI-Powered Personalization with Oracle XStream CDC Connector | Register Now
Big data analytics refers to extremely large, complex sets of data that are analyzed for business insights, operational efficiency, and patterns to uncover business opportunities and mitigate risks. Learn how big data works with examples, use cases, and the best technologies for modern organizations.
The term “big data” refers to complex, fast, and large data that is very difficult to process using traditional methods.
While the term "big data" has been around for a long time and had its peak in 2001, when Doug Laney articulated the definition as the 3 Vs of big data: volume, velocity and variety.
Data management is the process of collecting big data from various sources and includes storing, processing, validating, securing, processing, cleansing the data. Data management is table stakes for all companies benefiting from big data analytics and insights.
An effective data management process is important because it ensures that the information is accurate, reliable and as up-to-date as possible for everyone who needs to access it for analysis, reporting and making business decisions. Not only is data management include new processes, it also involves understanding and updating existing architectures, policies and best practices and platforms.
Ensuring that data management is done correctly becomes of utmost importance as big data is every company’s capital. The users of the data has expectations on accuracy, reliability and truth and this has impact out on decision makers, executives and shareholders of the company.
If you look at all the successful companies in the world, you'll notice they all continuously collect and analyze big data to increase their value proposition, understand customers, and continuously improve operations and efficiency.
There are an infinite number of big data use cases and increasingly, data provides the competitive advantages and value for these companies. Big data analytics allows for large data sets to be sampled, providing significantly more accurate results, allowing organizations to unify data for deep business insights, mitigate risks, and make informed decisions at large scale.
The data created in an organization is valuable, and by managing big data correctly, numerous competitive advantages arise. Here are the most common benefits:
Most organizations are facing an explosion of data coming from new applications, new business opportunities, IoT, and more. The ideal architecture most envision is a clean, optimized system that allows businesses to capitalize on all that data.
However, dealing with the sheer volume of data that arrives in various formats, from numerous sources, and as structured/unstructured data.
As this data continues to grow in volume and complexity, complications often arise. As such, it helps to have a solid plan to focus on the data that’s needed, how it’ll be used, and the analytics that will be performed for maximum benefit.
A major challenge in modern data management is the ability to streamline all data types, from all sources and formats into a single pane. The ability to process and integrate data in real-time allows for digitalization, speedy time-to-market, quick innovation, and agile projects.
Real Time Businesses Rely On Real Time Data
A stock market is dynamic and changes rapidly. Same with shopping websites, ride share apps, weather reports, and Netflix recommendations. By utilizing data in storage along with real-time data integration, they revolutionize big data management in a world of distributed, ever changing data.
Combined with past data, this vast set of present, real-time data can help businesses
Um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen herausragende Kundenerlebnisse und datengetriebene Backend-Abläufe bieten.
Durch die Integration historischer und Echtzeit-Daten in einer einheitlichen, zentralen Informationsquelle hilft Confluent Unternehmen in Echtzeit auf die sich laufend verändernden Daten zu reagieren, zu antworten und sich anzupassen. Confluent wurde von den Erfindern von Apache Kafka entwickelt und ermöglicht eine vollkommen neue Kategorie von modernen, Event-getriebenen Anwendungen, universelle Daten-Pipelines, leistungsstarke, datengetriebene Anwendungsfälle sowie Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance auf Enterprise-Niveau.
Heute nutzen Unternehmen wie Walmart, Expedia und Bank of America Confluent – die einzige umfassende Daten-Streaming-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten aus jeder Cloud und in jedem Umfang zu streamen.
Jetzt in nur wenigen Minuten kostenlos loslegen.
Mit Technologien wie Apache Kafka und Confluent werden Echtzeit-Streaming und -Analysen umsetzbar.
Indem historische und Echtzeit-Daten in eine einzige, zentrale Informationsquelle integriert werden, sorgt Confluent dafür, dass völlig neue Arten von modernen, event-getriebenen Anwendungen erstellt, universelle Daten-Pipelines entwickelt und leistungsstarke, datengesteuerte Anwendungsfälle mit voller Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit möglich gemacht werden können.
Von Einzelhandel, Logistik und Produktion über Finanzdienstleistungen bis hin zu sozialen Netzwerken – mit Confluent können sich Unternehmen darauf konzentrieren, einen geschäftlichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, anstatt sich um die zugrunde liegenden Mechanismen wie die Übermittlung, das Hin- und Herschieben oder die Sortierung von Daten zu kümmern.
Heutzutage nutzen unter anderem Walmart, Expedia und Bank of America Confluent, die einzige vollständige Streaming-Datensoftware, die darauf ausgelegt ist, Daten aus allen Quellen und in jedem Umfang zu streamen. Sie wurde von den Schöpfern von Apache Kafka entwickelt und stellt heute die leistungsstärkste Streaming-Datenplattform dar. Dabei kann sie nicht nur Big Data aufnehmen, sondern auch Daten in Echtzeit verarbeiten, weltweite Daten integrieren und während des Streamens Analysen durchführen.
Weitere Informationen zum Einstieg mit der kostenlosen Testversion in nur wenigen Minuten oder dazu, wie Unternehmen dank Confluent von Echtzeit-Daten profitieren, sind hier abrufbar.
Confluent is the only complete data management platform that seamlessly integrates 100+ data sources for real-time data management. Deploy anywhere with 24/7 platinum support.