Ein technischer Leitfaden: Wie die Datenerfassung in Lakehouses und Warehouses optimiert werden kann

Dieses Whitepaper bietet Data- und Analytics-Engineers, Datenarchitekten und Entwicklern einen technischen Leitfaden zur Implementierung eines Shift Left-Ansatzes mit einer Daten-Streaming-Plattform, um aktuelle, vertrauenswürdige Daten in Data Lakehouses und Data Warehouses einzuspeisen.

In diesem Whitepaper:

• Warum Shift Left? Datenqualität verbessern, Rechenkosten senken und schnellere Einblicke erhalten.
• Flink in Aktion: Bereinigen, strukturieren und anreichern von Daten in Echtzeit mit Flink.
• Data Governance: Datenintegrität mit Schema Registry und Data Quality Rules sicherstellen.
• Tableflow: Datenerfassung in Lakehouses und Warehouses mit Tableflow vereinfachen dank Konvertierung von Kafka Topics in Iceberg Tabellen mit nur wenigen Klicks.
• Beispiele aus der Praxis: Wie Unternehmen Shift Left mit einer Daten-Streaming-Plattform umsetzen.