Streaming de Kafka en 10 minutos con Confluent Cloud

NOTA: Esta es una breve demostración para presentarte Confluent Cloud. Si quieres más información, apúntate a nuestro taller virtual práctico y guiado, «Introducción al procesamiento en streaming y Confluent Cloud», en el formulario de la derecha.

No te pierdas esta sesión de 30 minutos, en la que los principales expertos en Kafka te mostrarán cómo crear fácilmente tu propio cluster de Kafka y te enseñarán a utilizar algunos de los componentes listos para usar —como ksqlDB— para desarrollar rápidamente aplicaciones de streaming de eventos. Aquí tienes un breve resumen de lo que aprenderás:

• Implementar rápidamente tu cluster de Kafka en Confluent Cloud con solo unos clics y escalar elásticamente tus cargas de trabajo de streaming de eventos
• Instalar y configurar la interfaz de línea de comandos (CLI) y la API Metrics de Confluent Cloud
• Utilizar Data Flow para crear representaciones visuales de tus flujos de trabajo y Schema Registry para garantizar la compatibilidad continua de los datos
• Conectar fácilmente las fuentes y sumideros de tus datos más importantes a Kafka para crear una pipeline de datos completa para tus aplicaciones en tiempo real
• Procesar tus datos en streaming con una sencilla interfaz SQL interactiva utilizando ksqlDB totalmente gestionado
• Gestionar tu cuenta y los costes con un modelo de tarifas basado en el uso con opciones «scale-to-zero»

Más información sobre el taller «Introducción al procesamiento en streaming y Confluent Cloud»

En esta sesión, aprenderás de forma práctica cómo llevar el streaming de datos a tu día a día:

• Poner en marcha clusters para el procesamiento de datos ETL en streaming
• Conectar con sistemas de origen y sistemas de destino mediante conectores
• Crear tu primera aplicación en streaming en ksqlDB para crear una pipeline de datos

Este taller virtual guiado es perfecto para aquellos que buscan iniciarse en Confluent Cloud y construir los cimientos de su caso de uso con la ayuda de nuestros ingenieros. Plazas limitadas. Se requiere inscripción previa.