Streaming Data Pipelines: cómo los datos en tiempo real hicieron posible la transformación empresarial de Advance Auto Parts

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El mayor proveedor de piezas para automóviles de Norteamérica garantiza que tanto los instaladores profesionales como sus clientes particulares tengan siempre acceso a las piezas que necesitan. ¿Cómo gestionan el stock de sus 30.000 proveedores en sus 5200 tiendas? Advance Auto Parts utiliza una infraestructura tecnológica moderna que aprovecha al máximo la plataforma de streaming de datos de Confluent.

Tras una serie de fusiones y adquisiciones, Advance puso en marcha un proyecto de transformación empresarial para unificar varias marcas y operaciones aisladas bajo un paraguas informático común. Al mismo tiempo, debían trabajar para hacer posible el flujo de datos en tiempo real por todos sus sistemas de comercialización, precios y facturación. Como parte de este proyecto, la empresa reemplazó las colas de mensajería heredadas —que no eran lo suficientemente resilientes y requerían intervención manual constante para resolver errores— por las pipelines de datos en streaming. Esta medida coincidió con la adopción de una estrategia cloud-first que trasladó las operaciones de los antiguos centros de datos a la nube.

En este seminario web, Prabhu Chandrasekhar, exdirector of Data and Analytics de Advance, y Max Horgan, Account Executive de Confluent, comparten cómo Advance está utilizando Confluent Cloud para implementar casos de uso del streaming y el procesamiento de streams en tiempo real que están ofreciendo valor inmediato al negocio. Estos son algunos de los ejemplos:

• Facturación en tiempo real para un importante proveedor comercial
• Actualizaciones dinámicas de precios por tienda y ubicación
• Modernización de un sistema de comercialización fundamental para la empresa

Durante el seminario web, descubrirás cómo Advance Auto Parts:

• Utiliza el servicio Kafka cloud-native totalmente gestionado de Confluent para escalar rápidamente según sea necesario y, al mismo tiempo, mantener al mínimo la sobrecarga administrativa
• Pone en marcha streams datos desde más de una decena de fuentes distintas que, a través de Confluent Cloud, llegan a la plataforma de la cadena de suministro ERP de la empresa
• Utiliza el procesamiento de streams para filtrar eventos para clientes específicos y enriquecer los datos del producto
• Crea pipelines de datos en streaming en Amazon S3 y Snowflake usando los conectores sink de Confluent Cloud
• Establece las bases para unas mejoras continuas en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente en los próximos años

Regístrate ahora y obtén más información sobre cómo la creación de pipelines de datos en streaming y el procesamiento de streams de Confluent Cloud están ayudando a acelerar la transformación empresarial de Advance y de todo el sector minorista.