실시간 움직이는 데이터가 가져다 줄 가치, Data in Motion Tour에서 확인하세요!
메인프레임 통합을 위한 Confluent
Foster innovation, increase productivity, and reduce costs. Connect, process, and govern mission-critical mainframe data to power cloud applications while lowering data access, operational and licensing costs.
Tame Your Mainframe Data and Make It Instantly Accessible
Use your mainframe data in real time to derive operational insights, power your cloud applications and systems while lowering MIPS (Millions of Instructions Per Second) costs by up to 50% and CHINIT (Channel Initiator) costs by up to 90%.
실시간 메인프레임 앱 지원
온프레미스 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 기존 워크로드에 지장을 주지 않고 실시간 애플리케이션에 대한 데이터 사일로를 해체하여 메인프레임 데이터를 활용하십시오.
미래 대비형 아키텍처 구축
최신 배포 이벤트 기반 마이크로서비스로 IBM zSystems의 핵심 애플리케이션을 확장하여 개발자 생산성을 향상시킵니다.
IBM zSystems의 ROI 향상
메인프레임 데이터 처리를 IBM zIIP의 Confluent에 최적화하여 MIPS 및 CHINIT 소비 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
Future-proof your architecture
Whether you want to leave your mainframe intact, migrate certain workloads, or offload completely, pave your own path with an incremental, risk-free migration strategy.
You're in Good Company
Streaming data from the mainframe with a forward cache
“Our mainframe-based environment is significant and we have to scale it up to meet peak demand during our peak season. The [Confluent-based] UDP platform enabled us to lower costs by offloading work to the forward cache and reducing demand on our mainframe systems."
– Chris Roberts, Vice President, Enterprise Architecture
How Confluent Can Help
With Confluent running on the IBM z Integrated Information Processor (zIIP), you can build data streaming pipelines from your mainframe to cloud applications and unlock endless business outcomes.
연결
Connectors로 구성되는 방대한 에코시스템을 사용하여 다양한 하이브리드 및 멀티 클라우드 데이터 소스 및 대상(예: MongoDB, Elastic, Snowflake, Databricks 등)과 메인프레임을 통합합니다.
처리
Confluent는 대규모 IBM zSystems 데이터를 연속적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 또한 간단한 SQL를 사용하여 전송 중인 스트림을 조인, 강화 또는 집계하고 이벤트에 실시간으로 대응합니다. 강화된 스트림을 모든 다운스트림 시스템과 공유할 수 있습니다.
관리
내부 및 외부 규정 요구 사항을 충족하는 동시에 메인프레임 데이터의 품질을 보장할 수 있도록 데이터 스트리밍 파이프라인의 거버넌스를 확보합니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고 있는지 확인하는 데 소요되는 시간을 줄이고 혁신적인 데이터 애플리케이션을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.