간단한 서버리스 스트림 처리
업계 유일의 서버리스 Apache Flink® 서비스로 고품질의 재사용 가능한 데이터 스트림을 쉽게 구축할 수 있으며, 세 가지 주요 클라우드 모두에서 Confluent Cloud의 Apache Kafka®와 완전히 통합됩니다.
Apache Flink®용 Confluent Platform은 현재 온프레미스와 프라이빗 클라우드 워크로드에 제공됩니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
실시간 데이터에는 실시간 처리가 필요합니다
스트림 처리를 통해 실시간 데이터 처리를 실현하므로 데이터 흐름에 따라 데이터를 변환, 분석 및 조치할 수 있습니다. 주요 사용 사례:
- "Shift Left 데이터 파이프라인: 생성된 데이터를 정리하고 변형하여 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 새로운 데이터를 제공합니다.
- 구체화된 실시간 뷰: 증분적으로 업데이트된 데이터를 다운스트림으로 공유하여 실시간 범용 데이터 제품을 육성합니다.
- "클래식" 이벤트 처리: 이벤트 기반 로직을 적용해 라우팅, 집계 및 패턴 감지를 즉각적으로 처리합니다.
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
필터링. 조인. 강화.
스트림 처리의 사실상 표준인 Flink를 사용하여 데이터 스트림을 손쉽게 필터링, 조인 및 강화할 수 있습니다.
실시간 처리
실시간 이벤트에 반응하고 적시에 인사이트를 제공하는 지연 시간이 짧은 애플리케이션과 파이프라인을 지원합니다.
데이터 재사용성
일관되고 재사용 가능한 데이터 스트림을 다운스트림 애플리케이션 및 시스템과 광범위하게 공유하세요.
데이터 강화
추가 컨텍스트를 통해 데이터를 즉시 큐레이팅, 필터링, 보강하여 완전성, 정확성, 규정 준수를 개선합니다.
효율성
사일로 간 중복 처리를 방지하여 리소스 활용도와 비용 효율성을 개선합니다.
클라우드 네이티브 경험
복잡한 인프라 관리 없이 모든 규모에서 고성능의 효율적인 스트림 처리를 실현합니다.
완전 관리형
운영 부담 없이 즉시 사용할 수 있는 서버리스 SaaS 기반 환경을 통해 Flink 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.
탄력적인 확장성
과잉 프로비저닝 없이 가장 복잡한 워크로드의 요구 사항에 맞춰 자동으로 확장 또는 축소가 가능합니다.
Infrastructure as Code(IaC)
Kubernetes에서 Flink 배포를 자동화하여 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 워크로드를 효율적으로 관리
지속적인 업데이트
자동화된 업그레이드로 항상 최신 플랫폼을 사용하여 구축
Kafka + Flink, 통합
완벽한 엔터프라이즈급 데이터 스트리밍 플랫폼으로 통합된 Kafka와 Flink를 경험해 보세요.
엔터프라이즈급 보안
내장된 ID 및 액세스 관리, RBAC, 상세 감사 로그를 통해 스트림 처리를 안전하게 보호하세요.
Stream Governance
확장 가능한 데이터 호환성을 지원하는 범용 데이터 표준 정의 및 시행
모니터링
Flink 애플리케이션이 안정적이고 효율적으로 실행되며 쉽게 유지 관리할 수 있도록 보장
Connectors
120개 이상의 사전 구축된 커넥터로 모든 앱 및 시스템에 연결
