Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar
실시간 인공지능을 위한 데이터 스트리밍
차세대 데이터 스트리밍 플랫폼으로 차세대 데이터 집약적 AI 애플리케이션을 구축합니다. 지속적으로 강화되고 신뢰할 수 있는 데이터 스트림을 활용하여 실시간 AI 애플리케이션을 빠르게 확장하고 구축합니다.
AI를 위한 실시간 데이터 기반 구축
AI 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 기반 애플리케이션에 잘 선별되고 관리 수준이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 스트리밍 데이터를 제공하여 놀라운 양의 데이터에 대한 실시간 컨텍스트 추론이 가능합니다.
실시간 지식 기반 생성
데이터의 위치에 관계없이 모든 운영 및 분석 데이터에 대한 공유된 실시간 데이터 소스를 구축하여 정교한 모델을 구축하고 미세 조정할 수 있습니다.
쿼리 시점에 실시간 컨텍스트 제공
실시간 강화를 통해 원시 데이터를 의미 있는 청크로 변환하고 임베딩 데이터베이스를 GenAI 사용 사례에 맞춰 지속적으로 업데이트
더 빠르게 실험하고 규모를 확장하며 혁신함
새로운 AI 앱과 모델이 출시될 때 혁신 마찰을 줄입니다. 데이터 과학 도구와 프로덕션 AI 앱에서 데이터를 분리하여 더 빠르게 테스트하고 구축합니다.
관리되고 안전하며 신뢰할 수 있는 AI 구축
데이터 계보, 품질 및 추적성을 확립하여 모든 팀에게 데이터 출처, 이동, 변환 및 사용에 대한 명확한 이해 제공
Confluent를 선택해야 하는 이유
형식이 올바르고 관리 수준이 뛰어난 실시간 데이터 스트림을 도입해 AI 애플리케이션을 강화하고 데이터 재사용성, 엔지니어링 민첩성, 신뢰도를 높일 수 있습니다.
이벤트 기반 디자인
실시간 이벤트를 캡처하고 적절한 임베딩으로 변환하여 AI 도구, 앱 및 모델이 비즈니스 로직을 적시에 적용할 수 있도록 지원합니다.
분리형 아키텍처
현재와 미래에 하나 이상의 AI 시스템과 앱에서 필요할 때마다, 필요한 형식으로, 필요한 데이터를 정확하게 사용할 수 있도록 지원합니다.
변경할 수 없는 데이터 및 지속성
신뢰할 수 있는 단일 소스로 데이터를 무제한 집계 및 저장하므로 모든 AI 사용 사례에서 온디맨드 방식으로 검색, 강화, 재사용 가능
어떤 부하에서도 빠른 속도와 안전성 제공
성능과 가동 시간에 영향을 주지 않으면서 하루에 수 조 개의 메시지를 처리할 수 있도록 규모를 확장합니다. 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다.
생성 시 데이터 처리
데이터가 생성될 때 이를 정제합니다. 기존 스트림에서 새로운 스트림을 도출하고 다운스트림 소비자를 위한 스키마 호환성을 보장합니다.
강력한 보안 및 거버넌스
엔드투엔드 거버넌스를 통해 이동 중에도 데이터를 추적, 태그 지정 및 암호화하여 규정 준수, 보안, 신뢰도, 충실도 요구 사항을 충족합니다.
작동 방식
프로덕션 규모의 AI 기반 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있도록 모든 데이터를 어디서든 실시간으로 스트리밍하고 이동 중에도 데이터를 선별 및 관리하며 실행합니다.
스트림
실시간 데이터 스트림을 최상의 리소스로 만들고 실시간으로 하나 이상의 AI 시스템과 애플리케이션에 데이터를 공유할 수 있습니다.
연결
주요 AI 도구와의 통합을 포함하여, 기존 서비스 및 앱과 데이터를 120개 이상의 사전 구축된 Custom Connectors와 통합합니다.
처리
ksqlDB와 Flink를 사용하여 관련 데이터 스트림을 즉석에서 강화합니다. FlinkSQL 내에서 OpenAI를 사용하여 자연어로 데이터를 조사하고 변환합니다.
관리
Stream Governance를 통해 중앙에서 정책을 관리, 감사 및 적용합니다. 모든 주요 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 네트워킹을 통해 전송 중인 데이터를 보호합니다.
공유
풍부하고 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 하이브리드 클라우드, 멀티 리전 또는 멀티 클라우드 환경에서 지속적으로 사용할 수 있습니다.
리소스
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