Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar

사이버 보안 솔루션 기능 강화 및 최적화

Confluent의 사이버 보안 솔루션은 기존 SIEM 및 SPAILE 솔루션을 강화하여 상황에 적합한 데이터를 풍부하게 제공하고, 위협 탐지를 자동화 및 조정하며 잘못된 탐지를 줄이고 위협 및 사이버 공격에 실시간으로 대응하는 방법을 혁신합니다.

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"사이버 위협의 정교한 수준과 빈도가 지속적으로 증가함에 따라 기업은 효과적으로 감지 및 대응하고 환경을 보호하기 위해 신속하게 적응해야 합니다. Intel에서는 Splunk 및 Confluent 기반으로 확장 가능한 최신 CIP(Cyber Intelligence Platform)를 구현하여 이러한 요구 사항을 해결했습니다. 저희는 CIP가 미래에도 사이버 위협에 대한 최상의 방어를 제공할 것으로 믿고 있습니다."

Brent Conran, Intel 정보보호 최고책임자(CISO)

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SIEM 플랫폼의 가치 극대화

SIEM의 기반이 되는 세 가지 요인은 규모, 속도, 비용입니다. 점점 다양해지고 빨라지고 방대해지는 보안 데이터로 인해 기존의 SIEM 기술은 더 이상 정보 보안(InfoSec) 팀 및 보안 운영 센터(SOC)의 현재 요구사항을 처리하기 어렵습니다. 오늘날 대부분의 조직은 SIEM 벤더로부터 보다 자유로워야 한다는 사실을 알고 있으며, 다양한 도구와 분석 목표를 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

최고의 실시간 스트리밍 데이터 인프라와 사이버보안 플랫폼을 결합하면 사일로를 제거하고 상황에 맞는 풍부한 데이터를 제공하여 상황을 보다 잘 인식할 수 있습니다. Confluent를 사용하면 세계 정상급의 데이터 수집 및 실시간 분석 역량을 확보하면서 비용과 규모를 최적화할 수 있습니다.

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Confluent가 SIEM 최적화에 도움되는 방식

일괄 처리에서 스트림 규모의 실시간으로 전환

실시간 SIEM 파이프라인으로 차세대 사이버보안 데이터 인프라를 설계합니다.

Splunk, Elasticsearch, SNMP, Syslog, AWS Cloudwatch를 비롯해 120개가 넘는 사전 구축된 커넥터를 활용하여 센서 데이터와 보안 이벤트를 수집, 집계, 저장할 수 있습니다.
매일 조 단위의 메시지와 페타바이트 수준의 데이터를 손쉽게 다루고 수 밀리초 내로 처리할 수 있습니다.

데이터 품질 향상과 위협 탐지 및 해결 시간 단축

데이터의 큐레이팅, 강화 및 정규화를 통해 에지 또는 수집 지점에서 위협 감지 및 데이터 엔지니어링을 수행하여 상황에 맞는 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

정교한 스트림 처리 및 단일 메시지 변환(SMT)을 사용하여 보다 광범위한 위협 및 이상 항목 탐지를 지원합니다.
사고 감지 및 조사에 기여하지 않는 이벤트를 억제 및 마스킹하여 노이즈가 많은 데이터를 필터링합니다.
에지 및 수집 지점에서 처리를 진행하게 하여 지연을 줄이고 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다.
ML/AI 모델을 더 빠르게 훈련하고 프로덕션 단계로 더 빠르게 가져와서 보다 광범위한 실시간 위협 탐지를 지원합니다.

데이터 인덱싱, 분석 및 저장 비용 절감

비용, 유연성 및 가시성 간에 균형을 맞춰야 하는 데이터 저장 및 분석 비용의 증가가 미치는 영향을 완화합니다.

이용률, 볼륨 기반 가격 책정이 수반되는 수집 및 인덱스 볼륨과 전반적인 라이선싱 비용을 줄여줍니다.
독점 중개 전달자의 필요성을 줄여 Splunk S2S 커넥터를 통해 전반적인 운영 비용을 줄여줍니다.
Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob storage, Snowflake 및 HBase와 같은 클라우드 스토리지 인프라에 대한 커넥터 및 계층형 스토리지를 통해 데이터를 비용 효율적인 목적지로 라우팅합니다.
네트워크 송신 및 수신 전에 필터링 및 집계를 진행하여 인프라 및 클라우드 비용을 줄여줍니다.