Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar

스트리밍 데이터 파이프라인

데이터를 적시에 적절한 장소에 올바른 형식으로 확보하여 더 빠르게 데이터 제품을 구축하고 무궁무진한 사용 사례를 활용하십시오.

올바른 데이터 파이프라인

중단 없는 스트리밍, 지속적인 처리 및 셀프 서비스 관리형 데이터 액세스를 통한 즉각적인 의사 결정과 민첩한 개발.

스트리밍

지속적으로 흐르며 발전하는 높은 충실도의 실시간 데이터를 모든 사용 사례에 활용

탈중앙화(분산)

데이터와 가장 가까운 위치에 있는 팀이 전사적으로 데이터 스트림을 생성하고 공유

선언적

데이터 플로우와 처리 로직을 분리하여 규모에 맞게 비용 및 성능 최적화

개발자 중심

소프트웨어 딜리버리 사례를 파이프라인으로 가져와 민첩하게 실험, 테스트 및 배포 진행

관리형

포괄적인 관리를 통해 셀프 서비스 액세스와 보안 및 규정 간의 균형 유지

Pipelines diagram

Confluent를 선택해야 하는 이유

더 많은 팀이 잘 구성된 데이터를 사용해 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 최신 데이터 플로우를 구축하여 데이터 재사용성, 엔지니어링 민첩성과 협업 역량 강화 지원

데이터 격차 해소

고품질의 실시간 데이터 스트림을 통해 모든 운영, 분석 및 SaaS 사용 사례 지원

시장 출시 속도 가속

데이터 계약을 유지하고 셀프 서비스 검색을 구현하여 신뢰할 수 있는 데이터 제품 구축

성능과 확장성을 위한 구축

데이터 플로우 로직을 표현하고 인프라를 자동으로 조정하여 대규모 데이터 처리

민첩하게 개발

DevOps 툴체인 통합과 개방형 플랫폼을 통해 데이터 플로우의 쉬운 반복, 발전 및 재사용 지원

신뢰 및 규정 준수 유지

엔드 투 엔드 거버넌스를 통해 데이터가 어디로 가고, 어떻게 도달했으며, 누가 데이터에 액세스할 수 있는지 추적

Why Confluent image

빠르고 쉬운 단계를 따라 스트리밍 데이터 파이프라인 구축 가능

몇 분 내로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 실시간 데이터 플로우 구축 방식을 간소화하고 장소와 관계없이 데이터를 공유하십시오.

1. 연결

사용이 쉬운 UI와 사전 구축된 connectors로 데이터 플로우 생성 및 관리

2. 관리

신뢰할 수 있는 고품질 데이터 스트림을 위해 중앙에서 정책 관리, 태그 지정, 감사 및 적용 진행

3. 강화

SQL을 사용하여 실시간으로 데이터를 결합, 집계, 정리, 처리 작업 수행

4. 구축

다운스트림 시스템과 앱을 위해 신뢰할 수 있는 올바른 형식의 데이터 제품 준비

5. 공유

셀프 서비스 데이터 검색 및 공유를 통해 라이브 스트림에서 안전하게 협업

MDF Build Steps
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Market trends are driving the adoption of data streaming — learn how Albertsons uses Confluent's data streaming platform to help implement a plethora of real-time use cases to deliver differentiated customer experiences.

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