청소 시간을 줄이고 엔지니어링에 더 많은 시간을 투자하세요

처리 및 거버넌스를 초기에 진행하여 데이터 웨어하우스의 ROI를 극대화하세요. 데이터 품질 문제를 최대 60% 줄이고, 컴퓨팅 비용을 30% 절감하며, 엔지니어링 생산성을 개선하세요.

hero vid thumnail - streaming data pipelines to cloud data warehouses

Confluent로 클라우드 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 더욱 강화하세요

시프트 레프트 방식으로 프로세싱과 거버넌스에 접근해 데이터를 관리하세요. 팀에서 새로운 보고서나 분석 유스케이스를 구축할 수 있도록 신뢰할 수 있고, 검색 가능하고, 즉시 사용할 수 있는 새로운 데이터 세트를 구축하세요.

실시간 데이터 웨어하우스로 분석 역량 강화

실시간 데이터 스트리밍 및 진행 중인 처리를 통해 지속적으로 흐르고, 발전하고, 처리되는 충실도 높은 데이터를 유지합니다.

데이터 신뢰도 및 자율성 향상

다양한 맥락에 맞춰 즉석에서 데이터를 구성하고 셀프 서비스 검색과 발견 기능을 지원하여, 엔지니어링 팀에서 바로 사용할 수 있고 신뢰도 높은 데이터 제품을 제공하세요.

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 ROI 극대화

소스에서 데이터를 한 번에 처리하고 관리하세요. 그러면 데이터 품질 문제를 40~60% 줄이고 데이터 엔지니어링 팀이 보다 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

솔루션 요약

Confluent를 선택해야 하는 이유

완전 관리형 커넥터, 변경 데이터 캡처(CDC), 지속적인 SQL 기반 처리를 통해 Confluent는 클라우드 데이터 웨어하우스로 향하는 스트리밍 파이프라인 구축 과정을 간소화하고, 이를 통해 데이터 엔지니어를 위한 실시간 데이터를 확보합니다.

데모 시청

연결

Cluster Linking및 다른 120개 이상의 사전 빌드된 connectors를 사용하여 하이브리드 및 멀티클라우드 소스에서 Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery 등과 같은 클라우드 데이터 웨어하우스로 데이터를 스트리밍할 수 있습니다. 온프레미스 시스템에서 원하는 속도로 워크로드를 마이그레이션하는 동시에 분석을 위한 일관된 실시간 데이터를 팀에 제공할 수 있습니다.

모든 Connectors

처리

비즈니스 지표에 대한 실시간 보기를 대규모로 구축하세요. Flink를 사용하여, 이동 중인 방대한 데이터 스트림을 클라우드 데이터 웨어하우스에 도착하기 전에 지속적으로 결합, 보강, 집계할 수 있습니다.

Flink

관리

스트리밍 데이터를 통제하여 내부 및 외부 규정을 준수하고 클라우드 데이터 웨어하우스의 데이터 품질을 보장하세요. 신뢰할 수 있는 데이터를 보고 있는지 확인하는 데 소요되는 시간을 줄이고 실시간 분석을 구축하여 비즈니스에 대한 인사이트를 도출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Stream Governance