Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more

Fraud Detection

Détectez les fraudes et obtenez des analyses en temps réel grâce à Confluent

À mesure que les systèmes évoluent et migrent vers le cloud, ceux qui cherchent à s'infiltrer dans les systèmes d'entreprise ont de nouvelles chances plus fréquentes de réussir. Combattre les fraudeurs est un défi que l'on aborde mieux désormais avec une combinaison de données et de vitesse – les entreprises trouvent et utilisent des techniques en temps réel afin de démasquer les intrus dans leurs systèmes avec une grande précision.

Le blanchiment d'argent, les fraudes aux paiements, le vol interne, le vol d'identité et les autres formes de fraude sont des sources de stress pour les organisations qui utilisent des méthodes de détection traditionnelles, par lots et cloisonnées. C'est parce que ces méthodes ne parviennent souvent pas à identifier le modèle sans d'énormes dépenses en ressources, ou pire, un retard important avant la détection.

La détection des fraudes peut être aussi adaptative que les intrus frauduleux

La plateforme de données en mouvement de Confluent vous permet de réunir tous vos systèmes, sources de données et applications dans une architecture globale, évolutive et axée sur les événements.

Données en temps réel

Chaque seconde compte quand les enjeux sont importants. Bien trop souvent, les éléments essentiels pour lutter contre la fraude sont conservés dans des systèmes en traitement discontinu obsolètes.

Action intelligente

Afin de mieux trouver les valeurs extrêmes ou les sources de préoccupation, une bonne analyse nécessite des données provenant de multiples sources, ou même de sources tierces. Il est indispensable d'avoir une source unique et évolutive à laquelle se connecter pour accéder à ces données.

Détection agile

Les fraudes évoluent rapidement. Il est important que l'outil utilisé pour surveiller les fraudes soit tout aussi adaptable. Des systèmes souples et ouverts qui s'intègrent bien aux nouveaux types de données peuvent vous donner une longueur d'avance.

You're in Good Company

capital_one_image

Enabling real-time fraud detection with an event-centric architecture

"We look at events as running our business. Business people within our organization want to be able to react to events—and oftentimes it's a combination of events."

Chris D’Agostino, VP of Streaming Data Engineering

Stream Data in Real Time to Foil Fraudsters

Our event-driven architecture delivers a continuous flow of data, chosen by you, aggregated from wherever it resides in your enterprise, and streamed to whichever application or team needs to see it. We provide real-time context to each interaction, each transaction, each anomaly, so your fraud detection systems have the intelligence to get ahead of compromises.

spacer

Aggregate all your data to build timely context around each customer profile

Build your customer’s identity by incorporating transactional and contextual data, from structured or unstructured sources, in real-time or from the past for a full view of behavior patterns with pre-built connectors, APIs and seamless data mobility across all your environments.

Automate the detection of potential fraud

Use native stateful and stateless stream processing and training and apply AI/ML models, powered with real-time data streams to keep fraud threat scores and risk models up-to-date for every customer with every single interaction.

Secure and audit data with confidence to avoid steep fines and penalties

Tag and secure your data to ensure compliance with end-to-end governance. Access the record of events with a full audit log to uncover suspicious activity such as money laundering, claims exaggeration and others to support fraud investigations and ward off scams.

Connect teams for shared insights with a consistent view of all your data

Facilitate a well-orchestrated response by sharing data with the right teams,in the right format, at the right time with a decoupled architecture, an immutable sequence of data records and an infinite storage subsystem.

Vous souhaitez en savoir plus ?