The Future Starts at Current: Where real-time data and AI come together | Register now
Des architectures axées sur les événements aux analyses en temps réel et à l'IA, tout ce que vous construisez commence ici.
Le streaming de données transfère des données à haut débit et à faible latence entre les systèmes en temps réel. Jay Kreps, PDG de Confluent, a co-créé Apache Kafka®, la référence open source pour le streaming de données.
Aujourd'hui, des milliers de startups et d'entreprises font confiance à Confluent plutôt que d'avoir à gérer Kafka eux-mêmes. Notre moteur Kafka cloud-native, KORA redimensionne automatiquement et 10x plus rapidement les charges de travail en Go/s avec des latences maximales 10 fois plus faibles— et une disponibilité de 99,99 % garantie par SLA.
La gestion de Kafka vous coûte cher
Découvrez comment réduire le coût total de possession de jusqu'à 70 %
Avec le streaming de données, vous n'opérez pas de pipelines point à point fragiles. Chaque événement — clic, transaction, relevé de capteur ou mise à jour de base de données — est consigné dans un journal partagé en mode append-only.
Confluent diffuse des données pour tous les cas d'usage :
Optimisez vos ressources à moindre coût grâce à une tarification à l'usage
Synchronise automatiquement les données à travers les architectures globales au sein de votre réseau privé
Inclut le RBAC, le chiffrement en transit et au repos, et le BYOK
Inclure SOC 2 Type II, PCI DSS niveau 1, HIPAA et FedRAMP Moderate.
Un nombre illimité de producers de données peut écrire des événements dans un journal partagé, et un nombre illimité de consumers peut lire ces événements indépendamment et en parallèle. Vous pouvez ajouter, faire évoluer, récupérer et mettre à l'échelle des producers ou des consumers, sans dépendances.
Confluent intègre vos systèmes hérités et modernes :
Déployez une application client d'exemple en quelques minutes en utilisant la langue de votre choix.
Évitez de consacrer 3 à 6 mois à la conception, à la création et aux tests de chaque connecteur.
Lancez-vous en quelques minutes sans frais d'exploitation, ce qui réduit votre coût total de possession.
Créez vos propres intégrations et laissez-nous gérer l'infrastructure Connect
Une fois les événements dans le flux, ils sont organisés en topics logiques comme « commandes » ou « paiements ». Les applications, l'analyse et l'IA accèdent toutes à ces topics en tant que source d'enregistrement partagée.
Confluent enrichit vos données dès leur création, et non après qu'elles aient été traitées par lots :
Filtrez, transformez et reliez chaque événement en temps réel à l'aide de SQL
Appliquez la validation des schémas et de la sémantique avant que des données erronées n'entrent dans le système
Organise les topics pour l’enrichissement et l’accès en libre-service via une interface utilisateur ou des API
Représente les topics dans des formats de tables ouverts tels qu'Apache Iceberg® et Delta Lake.
Confluent peut être déployé dans des environnements multi-cloud, hybrides, en périphérie et sur site à un coût inférieur à celui de Kafka open source et de votre hyperscaler préféré.
Service cloud-native qui va au-delà d'Apache Kafka—disponible sur AWS, Azure et Google Cloud dans plus de 60 régions.
Une distribution complète d'Apache Kafka destinée aux entreprises, pour les charges de travail situées dans vos environnements sur site et dans des clouds privés.
Un service de streaming de données natif Bring Your Own Cloud (BYOC) compatible avec Kafka, avec fonction Zero Access et sécurisé par défaut.
Un service complet de streaming de données privé de niveau entreprise, avec des opérations cloud native pour de grandes équipes de plateformes ayant des besoins exigeants en matière de sécurité et de conformité.
Les nouveaux développeurs reçoivent 400 $ de crédits à dépenser pendant leurs 30 premiers jours, sans avoir à passer par un représentant commercial.
Confluent vous offre les outils et ressources nécessaires pour :
Vous pouvez vous inscrire directement avec nous ou avec votre compte cloud marketplace ci-dessous.
Both Confluent Cloud and Confluent Platform are powered by enterprise distributed Kafka rearchitected for cloud-native scalability that is faster, most cost-efficient, and more resilient. Confluent Cloud specifically is powered by Kora, a cloud-native Kafka engine that allows us to pass on significant savings to our customers—including up to 20-90%+ throughput savings with our autoscaling Standard, Enterprise, and Freight clusters.
Using Confluent for data streaming is a solid choice for any organization that wants to modernize its data architecture, build event-driven applications, leverage real-time data for analytics and AI, and solve data integrity challenges that come with traditional, batch-based ETL.
Traditional APIs typically use a request-response model, where a client requests data from a server. Data streaming uses a publish-subscribe model, where producers publish events to a shared log, and any number of consumers can access those events independently. This decoupling is fundamental to modern, scalable architectures.
A wide range of applications benefit, including applications for streaming analytics, event-driven generative AI, and multi-agent systems. Any application that needs to react to events instantly or needs highly trustworthy data for mission-critical use cases like from fraud detection and cybersecurity can benefit from leveraging cloud-native data streaming on Confluent.
Confluent supports industry-standard data formats like Avro, Protobuf, and JSON Schema through Schema Registry, part of Stream Quality in Stream Governance (Confluent’s fully managed governance suite). This allows users to integrate with hundreds of systems via our portfolio of 120+ pre-built connectors for sources and sinks like databases, data warehouses, and cloud services.
Yes, Confluent is 100% compatible with Apache Kafka®. Tools like Cluster Linking enable you to create reliable, real-time replicas of your existing Kafka data and metadata in Confluent and can also be used to migrate your Kafka workloads without downtime.
Yes. Confluent Cloud's cloud-native Kora engine is designed for massive scale and resilience. It can handle GBps+ workloads, scale 10x faster than traditional Kafka, and is backed by a 99.99% uptime SLA. Confluent Platform also runs on a cloud-native distribution of Kafka and provides features for easier self-managed scaling, including Confluent for Kubernetes and Ansible playbooks. For security, Confluent provides enterprise-grade features and holds numerous compliance certifications including SOC 2, ISO 27001, and PCI DSS across deployment options.
New users receive $400 in credits to start building immediately. Simply sign up, activate your account, and you’ll be walked through how to launch your first cluster, connect a data source, and use Schema Registry on Confluent Cloud. We also recommend exploring our Demo Center and resources on Confluent Developer as you get started.
No. While Confluent offers a fully managed service for Apache Flink® for powerful stream processing, it is not required for the core data streaming capability. You can stream data directly from producers to any number of consumers without using an integrated processing layer.

