Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Stream Processing, simple et serverless
Créez facilement des flux de données réutilisables de haute qualité avec Apache Flink®, le seul service véritablement cloud native et sans serveur du secteur, entièrement intégré à Apache Kafka® sur Confluent Cloud (via les trois principaux fournisseurs de services cloud).
Confluent Platform pour Apache Flink® est désormais en disponibilité limitée pour les charges de travail on prem et dans le cloud privé. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Traitement en temps réel et données en mouvement
Stream processing enables real-time data handling, allowing you to transform, analyze, and act on data as it flows. Key use cases include:
- "Shift Left Data Pipelines: Clean and shape data as it's created, delivering fresh data to your data warehouse or data lake
- Real-Time Materialized Views: Share incrementally updated data downstream, fostering real-time universal data products
- “Classical” Event Processing: Apply event-driven logic for instant routing, aggregation and pattern detection
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
Filtrer. Combiner. Enrichir.
Filtrez, combinez et enrichissez facilement vos flux de données avec Flink, la solution de référence pour le traitement de flux.
Traitement en temps réel
Alimentez des applications et des pipelines à faible latence capables de réagir en temps réel aux événements et de fournir des informations à la demande
Réutilisation des données
Partagez des flux de données cohérents et réutilisables avec les applications et les systèmes en aval.
Enrichissement de données
Bénéficiez d'informations de contexte supplémentaires qui vous permettront d'organiser, de filtrer et d'enrichir vos données à la volée afin d'améliorer leur exhaustivité, leur précision et leur conformité
Efficacité
Optimisez l'utilisation des ressources et la rentabilité en évitant les redondances de traitement entre les silos
Cloud-native Experience
Assurez un traitement de flux hautement performant et efficace à n’importe quelle échelle, sans les défis habituellement liés à la gestion d'une infrastructure.
Entièrement géré
Développez facilement des applications Flink grâce à une expérience SaaS sans serveur disponible instantanément et sans charge opérationnelle
Évolutivité flexible
Augmentez ou réduisez vos capacités pour vous adapter aux charges de travail les plus complexes, sans risque de surprovisionnement
Facturation basée sur l'utilisation
Payez uniquement pour les ressources utilisées (et non pour l'infrastructure provisionnée) avec une tarification évolutive
Mises à jour continues et automatiques
Bénéficiez d'une plateforme toujours à jour, avec des API et des interfaces déclaratives et sans version
Une combinaison de Kafka et de Flink
Découvrez Kafka et Flink, réunis en tant que plateforme complète de streaming de données de niveau professionnel.
Sécurité de niveau professionnel
Traitement sécurisé des flux avec gestion intégrée des identités et des accès, RBAC et journaux d'audit détaillés
Stream Governance
Préservez l'intégrité et la conformité des données en appliquant les politiques relatives aux données sans dupliquer les métadonnées grâce à l'intégration native avec Stream Governance
Surveillance
Optimisez les performances et la fiabilité en surveillant la santé et la disponibilité de vos requêtes Flink dans l'interface utilisateur de Confluent ou à l'aide de services de surveillance tiers
Connecteurs
Connectez-vous à (ou à partir de) n'importe quelle application et n'importe quel système avec plus de 70 connecteurs entièrement gérés, permettant un flux de données transparent entre Kafka, Flink et un large éventail d'applications
