Le tome 2 des Confluent Chronicles: The Force of Kafka + Flink Awakens | Télécharger la BD

Stream Processing, simple et serverless

Créez facilement des flux de données réutilisables de haute qualité avec Apache Flink®, le seul service véritablement cloud native et sans serveur du secteur, entièrement intégré à Apache Kafka® sur Confluent Cloud (via les trois principaux fournisseurs de services cloud).

Traitement en temps réel et données en mouvement

Les architectures de streaming de données doivent intégrer des fonctionnalités de traitement de flux pour pouvoir alimenter des applications et des pipelines en temps réel. En combinant et en enrichissant à la volée plusieurs flux de données, ces fonctionnalités garantissent une plus grande portabilité des données, une utilisation optimisée des ressources et une expérience client de premier ordre.

stream processing flink

Filtrer. Combiner. Enrichir.

Filtrez, combinez et enrichissez facilement vos flux de données avec Flink, la solution de référence pour le traitement de flux.

Traitement en temps réel

Alimentez des applications et des pipelines à faible latence capables de réagir en temps réel aux événements et de fournir des informations à la demande

Réutilisation des données

Partagez des flux de données cohérents et réutilisables avec les applications et les systèmes en aval.

Enrichissement de données

Bénéficiez d'informations de contexte supplémentaires qui vous permettront d'organiser, de filtrer et d'enrichir vos données à la volée afin d'améliorer leur exhaustivité, leur précision et leur conformité

Efficacité

Optimisez l'utilisation des ressources et la rentabilité en évitant les redondances de traitement entre les silos

filter data enrich

Expérience sans serveur

Assurez un traitement de flux hautement performant et efficace à n’importe quelle échelle, sans les défis habituellement liés à la gestion d'une infrastructure.

Entièrement géré

Développez facilement des applications Flink grâce à une expérience SaaS sans serveur disponible instantanément et sans charge opérationnelle

Évolutivité flexible

Augmentez ou réduisez vos capacités pour vous adapter aux charges de travail les plus complexes, sans risque de surprovisionnement

Facturation basée sur l'utilisation

Payez uniquement pour les ressources utilisées (et non pour l'infrastructure provisionnée) avec une tarification évolutive

Mises à jour continues et automatiques

Bénéficiez d'une plateforme toujours à jour, avec des API et des interfaces déclaratives et sans version

easily meet any demand

Une combinaison de Kafka et de Flink

Découvrez Kafka et Flink, réunis en tant que plateforme complète de streaming de données.

Sécurité de niveau professionnel

Traitement sécurisé des flux avec gestion intégrée des identités et des accès, RBAC et journaux d'audit

Stream Governance

Mettez en œuvre des politiques de données et évitez la duplication des métadonnées grâce à l'intégration native avec Stream Governance

Surveillance

Assurez la santé et la disponibilité de vos requêtes Flink dans l'interface utilisateur de Confluent ou par le biais de services de surveillance tiers.

Connecteurs

Connectez-vous à, et depuis, n'importe quel(le) application ou système grâce à plus de 70 connecteurs entièrement gérés

confluent flink kafka

« Le traitement de flux est une fonctionnalité essentielle pour identifier les risques de sécurité et s'en prémunir en temps réel. Grâce à l'offre Flink entièrement gérée de Confluent, nous pouvons accéder aux données issues des capteurs IoT, des caméras intelligentes et des analyses Wi-Fi, puis les agréger et les enrichir afin de réagir en temps réel aux menaces potentielles, comme les tentatives d'intrusion. Nous sommes en mesure de traiter les données des capteurs au moment où les événements se produisent, ce qui nous permet de détecter les incidents de sécurité et d'y réagir plus rapidement sans entraîner de charge opérationnelle supplémentaire.

Vinay Krishna Patnana
Responsable technique chez Cisco Meraki

Ressources