Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Éliminez la prolifération de données inutiles, les corrections manuelles et les coûts élevés en traitant et en gérant les données à la source, dans les millisecondes qui suivent leur création.
d'erreurs dues à la qualité des données en moins grâce à une gouvernance shift left qui permet d'éviter que les mauvaises données n'entrent dans vos entrepôts et vos lacs de données
de réduction des coûts de calcul en passant à un traitement shift left pour créer des ensembles de données qui alimentent de multiples entrepôts et lacs de données
de dollars économisés en frais d'ingénierie et d'exploitation
Comment créer des écosystèmes de données modulaires qui évitent de copier des données, de construire des pipelines complexes ou de gérer des travaux de dépannage chroniques.
Comment créer des produits de données réutilisables avec le Shift Left ?
Regarder le webinarVidéo pratique : traitement shift left à partir d’entrepôts de données
Regarder la démoConfluent s'associe à Snowflake sur Polaris Catalog pour Apache Iceberg
Lire l'articleDécouvrez comment les organisations innovantes adoptent un traitement des données et une gouvernance shift left avec Confluent.
« Nous avons aujourd’hui plus de 40 000 tâches ETL. C’est le chaos... passer au shift left pour la gouvernance des données serait une vraie transformation pour notre organisation. »
« Il existe de nombreux arguments commerciaux en faveur du [streaming]. D’après nos tests et nos projections, nous devrions multiplier par 10 notre investissement au cours des trois prochaines années. »
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